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多维高频时间序列的波动持续性质研究
唐舅,张世英
(天津大学管理学院,天津 3ω072)
摘 要:本文对多维高频金融时间序列的已实现协方1.阵提出相应的模型并进行建棋,在此基
础上研究了波动持续性质;讨论了高频时间序列的协方差平稳性与波动持续性的关系,同时证明了基
于高频数据的协同持续定义与 Bollerslev 和 Engle 提出的协同持续概念具有内在的一致性;扩展线性
持续到非线性情况,讨论了它们之间的内在关系,指烧了持续性放在动态组合投资、风险规避策略中的
意义和作用。
关键词:高频金融时间序列;波动持续;协同持续
中图分提号:F224.0 3t献栋i只码:A 文章编号:1002-6487(2ω6)09-0006-03
标准时间序列方法对高颇时间序列进行建模。
首先构建但实现协方整阵,把所有时剔 t 到时刻 t+h
罐动磁模
的时段都等分成n 个小时间段 (h 表示时间蹄眩,通常取h
ARCH 类、sv 类等低颇披动棋剧是把搅动当作潜在的、
为 1 天) ,在每个小时间段上的 N 维变量收益率矩阵为 r(t+
不可观测的变量。对商频数据而富,通过已实现披动理论, jh/n, l内)=logp(t+jνn)呻logp(t+(j -l)h/n),。口lL n),这样从时刻 t
把被动转换成一个可观测的时间序列,这样就可以用常规的
到时刻t+h 上的 N 维变最收益率矩阵为:
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理论和实际意义的。本文基于矩阵分解和矩阵分裂的讨论得
( Yi=ZiO 到迫班法、点 Jacobi 选代法、点 Gauss四Seidel 法ft法和点
(4)输出 zi(i=1 , 2人M-l) ,如果maxle;le ,停机o
SOR :ì去代法的充分条件。而且,定珊 1 和起现2 中的充分条
J~i喝M-l
件 N~Tr(M…1)事实上也是很容易满足的,因为 r 小子 1 且T
(5)返回(3) 。
也较小。因此希望本文的讨论能为期权定价的内含有限差分
解法提供一定的理论参考和支撑。
4 撇值例子
另外,我们还需要性意:(1)本文提供的仪是咒分条件不
是必要条件;(2)S
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