变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法研究的中期报告.docx

变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法研究的中期报告 中期报告： 本文旨在研究变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法。在研究中，我们主要完成了以下工作： 1. 文献综述 我们对近年来变换域图像融合方法的文献进行了详细的综述，分析了各种方法的优缺点。通过对比分析，我们发现基于图像层次相关性的方法在融合性能和计算复杂度方面具有较大的优势，特别是在处理高分辨率遥感图像时表现突出。 2. 基于多分辨率信号分解的图像融合方法 在本研究中，我们选用了基于多分辨率信号分解的变换域图像融合方法，该方法可以有效提取图像层次相关性特征。我们使用小波变换将原始图像分解为多个分辨率子带，分别进行融合，最终再进行逆小波变换得到融合后的图像。 3. 实验设计 在实验中，我们选用了一对具有不同传感器来源和空间分辨率的遥感图像进行融合实验。分别使用基于多分辨率信号分解的方法和基于像素级别的简单平均法进行融合，并使用PSNR、SSIM等指标对实验结果进行评估。 4. 初步实验结果 初步实验结果表明，基于多分辨率信号分解的融合方法在保持较高融合质量的同时，计算复杂度较低，适用于大规模遥感图像融合处理。进一步的实验和数据处理工作正在进行中。 总之，本中期报告主要介绍了我们对变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法的研究进展。我们将在后续的研究中进一步完善该方法，并将其应用于更多遥感图像融合任务中。