《数字图像处理》课程思政教学案例（一等奖）.pdf

《数字图像处理》课程思政教学案例 （一等奖） 一、课程概况 《数字图像处理》是数字媒体技术专业的一门重要的专业课,是 计算机视觉、多媒体技术、人工智能等学科的基础，同时也是一门涉 及多领域的交叉学科。本课程共64 学时，学分4 分。经过本课程学 习，学生应掌握图像处理的一些基本方法、了解该领域的研究发展概 况，使学生了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理；掌握数 字图像处理的理论基础和技术方法，着重掌握数字图像的增强、复原、 压缩和分割的基本理论和实现方法，为将来从事相关领域工作和科学 研究奠定基础。本课程以培养学生数字图像处理的基础知识和基本分 析方法为基础，在教学中注重培养学生对数字图像处理基本原理的深 入理解和对数字图像处理工程问题的解决方案的分析和设计能力,使 学生具备针对复杂工程领域的问题,综合各类信息进行研究并得到合 理有效结论的能力。 在分析课程特点、我校学生学情和所学专业特点的基础上，摒弃 了传统的通过数学推导讲解算法的授课方式，在授课中努力将复杂抽 象的理论融入到形象直观的应用实例当中，将算法实现过程中的重难 点问题分解细化为可展现的图像处理效果，在理论中渗透实践，在实 践中穿插理论，注重理论联系实际，培养学生的工程实践能力。 二、课程挖掘的思政资源分析 本课程是典型的工科课程，知识点多、理论内容较多，实践性又 强，因此针对本门课程，课程思政设计主线是从科学本源出发，培养 1 学生 “求真”的科学探索精神,同时培养学生实时了解科技领域前沿 成果的能力,增强学生的创新意识和创新思维。此外,依托当前计算机 视觉、人工智能领域的蓬勃发展，培养学生将所学的知识转化为推进 社会发展动力的责任感和使命感。 在不同的章节中围绕主线渗透不同的思政内容，例如：1.绪论部 分：在绪论部分主要带领学生了解图像的基本概念和主要应用领域， 熟悉数字图像处理技术发展的历史。通过讲解数字图像处理技术的发 展历史，重点介绍我国数字图像处理技术发展过程中涉及的重大事件 及人物故事，以培养学生的学习兴趣；通过讲解数字图像处理技术的 应用现状，以近几年电子支付和人脸识别的普及为例，讲解数字图像 处理技术实现了移动支付，提升了支付的便利性，同时展现一系列鲜 活的国内外数据应用对比，大大提升学生的民族自豪感；通过展望讲 解数字图像处理技术的应用前景，拓展介绍当前我国在数字图像处理 相关领域所取得的成就及扶持政策。可以对比讲解西方国家很早就开 始通过多波段扫描器来进行扫描成像，再转换为数字信号进行处理的 技术，让学生真实地感受到我国与发达国家技术上的明显差距，从而 激发学习和创造的热情培养学生对该领域发展前景的信心及投身于 该领域研究的决心。同时也可以结合实事，融入当前新冠肺炎疫情相 关内容，介绍远程医疗、AI 算法诊断等新技术，向最美逆行者致敬。 2.数字图像处理基础：在数字图像处理基础部分，主要讲授视觉感知 基础、图像的采样和量化、数字图像的表示和数字图像的分辨率等内 容。通过讲解人类视觉模型，让学生学习到人类视觉并不完全是真实 2 景物的直接反映,而是包括大脑加工部分，会出现视觉错觉等,可见眼 见也不一定为实。通过真实图像在不同环境中的对比会使人产生错觉 效果等实例，用计算机实验验证存储图像数据的数据真实性，还可以 通过经典的 “两小儿辩日”的故事证明眼见不一定为实的道理.教会 学生要在日常生活中要学会透过现象看本质。 三、课程思政案例 3 4 5 6