大模型知识增强的多尺度图神经网络中文健康谣言识别研究.docx

大模型知识增强的多尺度图神经网络中文健康谣言识别研究

目录

大模型知识增强的多尺度图神经网络中文健康谣言识别研究（1）．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1多尺度图神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2健康谣言识别技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3知识增强方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、理论基础与技术架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1图神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2知识增强机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3多尺度特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.4模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

四、数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2数据清洗与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、模型设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1网络架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2损失函数选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3训练过程与参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

六、实验评估与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

七、案例研究与应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.1健康谣言识别案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.2模型在实际场景中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.3效果评估与反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

八、挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.1当前研究的不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.2面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

8.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

九、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

9.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

9.2对相关领域的意义．．．．．．．．．．．．．