基于神经网络的网络验证码识别研究.pdf

CN432 1258/ T P 2009 年第31 卷第 12 期 ISSN 10072 130X COMPUTER ENGINEERING SCIENCE Vol1 31,No1 12, 2009 : 10072 130X(2009) 122 00202 03 基于神经网络的网络验证码识别研究 A Neural Network Based Approach to Recognizing the Verification Code , , , ZUO Bao2h e, SHI Xia o2 ai, XI E Fa ng2yon g, ZHAN G Tuo ( , 5 10006) ( Sch oo of Sof twar e, South Ch in a Un iversity of Techno ogy, Gu an gzh ou 5 10006, Ch in a) :, , JOONE Java 。, 。 Abstr act : This paper fir stly introduces the principle of neuralnetwork, and then proposes a method based on neuralnetwork to recognize the verification code. The method is implemented in Java using JOONE, which is an open2 source neural network package. Finally, the experimental results of the traing samples show that the method has a higher recognition rate. : ; ;; JOONE Key words: neural network;pattern recognition; image processing; JOONE doi : 10. 3969/ j. issn. 10072 130X. 2009. 12. 006 :T P391 :A 不规则。 1 从上就可以看出, 针对网络验证码的识别的研究还是 具有一定难度和实际意义的。本文首先介绍了神经网络的 神经网络作为一种仿生算法, 有着杰出的 习能力。 基本思想, 提出了一种新的基于神经网络的网络验证码的 从上世纪起, 很多研究者对模式识别进行了深入研究, 并且 识别方法, 并用 Java 技术实现了验证码识别软件。最后, 在特征提取、建模方法等方面取得了很多成果。近 20 年 对该方法进行了实验分析, 实验表明了基于神经网络的网 来, 神经网络技术逐渐成熟, 由于其具有强泛化能力和实用 络验证码的识别方法的有效性和高精度, 不失为一种图像 性能, 故能有效地解决实际生活中各种诸如分类、识别或与 识别的有效途径。 其相关的问题, 被应用到了模式识别领域的各个方面[1~ 3] 。 目前, 有很多关于语音和图像识别方面的研究, 大多数都是 2 采用的神经网络算法[4~ 9] 。 网络验证码是为了防止恶意的自动注册等行为而让用 2. 1 户根据动态生成的验证码的图片来填写相应的数字和字母 ( 1) 神经网络计算模型。神经网络是一种计算智能中 ( 甚至汉字) 的技术。网络验证码识别和