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第三节 条件概率 分布图示 ★ 概念引入 ★ 条件概率的定义 ★ 例1 ★ 例2 ★ 例3 ★ 乘法公式 ★ 例4 ★ 例5 ★ 例6 ★ 全概率公式 ★ 例7 ★ 例8 ★ 例9 ★ 例10 ★ 贝叶斯公式 ★ 例11 ★ 例12 ★ 例13 ★ 例14 ★ 例15 ★ 内容小结 ★ 课堂练习 ★ 习题10-3 内容要点 一、条件概率的概念 引例 在事件发生的条件下,求事件发生的条件概率,记作. 二、条件概率的定义 定义1 设是两个事件, 且, 则称 (1) 为在事件发生的条件下,事件的条件概率.相应地，把称为无条件概率。一般地，. 计算条件概率有两种方法: a) 在缩减的样本空间中求事件的概率，就得到； b) 在样本空间中，先求事件和，再按定义计算。 三、乘法公式 由条件概率的定义立即得到: (2) 注意到, 及的对称性可得到: (3) (2)和(3)式都称为乘法公式, 利用它们可计算两个事件同时发生的概率. 四、全概率公式 全概率公式是概率论中的一个基本公式。它使一个复杂事件的概率计算问题，可化为在不同情况或不同原因或不同途径下发生的简单事件的概率的求和问题。 定理1 设是一个完备事件组,且则对任一事件,有 注: 公式指出: 在复杂情况下直接计算不易时,可根据具体情况构造一组完备事件, 使事件发生的概率是各事件发生条件下引起事件发生的概率的总和. 五、贝叶斯公式 利用全概率公式,可通过综合分析一事件发生的不同原因、情况或途径及其可能性来求得该事件发生的概率.下面给出的贝叶斯公式则考虑与之完全相反的问题,即,一事件已经发生,要考察该事件发生的各种原因、情况或途径的可能性. 例如,有三个放有不同数量和颜色的球的箱子,现从任一箱中任意摸出一球,发现是红球,求该球是取自1号箱的概率.或问:该球取自哪号箱的可能性最大? 定理2 设是一完备事件组,则对任一事件,,有 贝叶斯公式 注: 公式中,和分别称为原因的验前概率和验后概率.是在没有进一步信息(不知道事件是否发生)的情况下诸事件发生的概率.当获得新的信息(知道发生),人们对诸事件发生的概率有了新的估计. 贝叶斯公式从数量上刻划了这种变化. 例题选讲 条件概率 例1(E01) 某种元件用满6000小时未坏的概率是用满10000小时未坏的概率为现有一个此种元件，已经用过6000小时未坏，试求它能用到10000小时的概率. 解 设表示{用满10000小时未坏}，表示{用满6000小时未坏}，则 由于因而故 例2 袋中有5个球, 其中3个红球2个白球. 现从袋中不放回地连取两个. 已知第一次取得红球时, 求第二次取得白球的概率. 解法1 设表示“第一次取得红球”, 表示“第二次取得白球”, 依题意要求缩减样本空间中的样本点数, 即第一次取得红球的取法为 其中, 第二次取得白球的取法有种, 所以 也可以直接用公式(1)计算, 因为第一次取走了一个红球, 袋中只剩下4个球, 其中有两个白球, 再从中任取一个, 取得白球的概率为2/4, 所以 解法2 设表示“第一次取得红球”, 表示 “第二次取得白球”, 求 在5个球中不放回连取两球的取法有种, 其中, 第一次取得红球的取法有种, 第一次取得红球第二次取得白球的取法有种, 所以 由定义得 例3（E02） 某药检所从送检的10件药品中先后无返回地抽检了两件.如果10件中有3件次品,求 (1)第一次检得次品的概率; 两次都检得次品的概率; 第一次检得次品后,第二次检得次品的概率. 解 设A表示第一次检得次品,B表示第二次检得次品,则 (1) ; (2) ; (3) . 乘法公式 例4(E03)一袋中装10个球, 其中3个黑球、7个白球, 先后两次从中随意各取一球(不放回), 求两次取到的均为黑球的概率. 解 设表示事件“第次取到的是黑球” 则表示事件“两次取到的均为黑球”. 由题设知，于是根据乘法公式, 有 注：这一概率, 我们曾用古典概型方法计算过, 这里我们使用乘法公式来计算. 在本例中, 问题本身提供了两步完成一个试验的结构, 这恰恰与乘法公式的形式相应, 合理地利用问题本身的结构来使用乘法公式往往是使问题得到简化的关键. 例5设袋中装有只红球, 只白球.每次自袋中任取一只球, 观察其颜色然后放回, 并再放入只与所取出的那只球同色的球. 若在袋中连续取球四次, 试求第一, 二次取到红球且第三, 四次取到白球的概率. 解 以表示事件 “第次取到红球”, 则分别表示事件第三