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基于深度学习的雷达动态手势识别算法及应用研究
一、引言
随着科技的进步和智能设备的发展，手势识别已成为人机交互的重要方式之一。传统的基于摄像头的手势识别技术在某些场景下存在局限性，如光线变化、隐私保护等问题。因此，基于雷达的动态手势识别技术逐渐成为研究的热点。本文将介绍一种基于深度学习的雷达动态手势识别算法及其应用研究。
二、算法概述
本文提出的算法是一种基于深度学习的雷达动态手势识别算法。该算法通过使用雷达传感器获取手势的动态信息，然后利用深度学习技术对数据进行处理和识别。算法主要包括数据预处理、特征提取、模型训练和手势识别四个部分。
1.数据预处理：首先，通过雷达传感器获取手势的原始数据
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