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基于深度学习的动态手势识别研究
一、引言
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，动态手势识别已经成为了一个重要的研究领域。动态手势识别技术可以通过对用户的手部动作进行识别和理解，实现与计算机或设备的自然交互，从而提高用户体验和交互效率。基于深度学习的动态手势识别技术，在准确性和鲁棒性方面具有显著优势，已经成为该领域的研究热点。本文旨在探讨基于深度学习的动态手势识别技术的研究现状、方法及未来发展方向。
二、研究现状
目前，动态手势识别的研究已经取得了显著的进展。传统的手势识别方法主要依赖于人工设计的特征提取器和分类器，如基于图像处理、计算机视觉等技术。然而，这些方法往往需要复杂的预处理和参数调
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