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基于学习型多策略改进鲸鱼算法的路径规划研究.docx

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基于学习型多策略改进鲸鱼算法的路径规划研究

目录

基于学习型多策略改进鲸鱼算法的路径规划研究(1)............4

内容概要................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2文献综述...............................................5

基于学习型多策略改进鲸鱼算法概述........................6

2.1鲸鱼算法简介...........................................6

2.2学习型多策略改进方法...................................7

路径规划问题介绍........................................8

3.1目标描述...............................................8

3.2模型分析...............................................9

基于学习型多策略改进鲸鱼算法的基本原理.................10

4.1原理说明..............................................10

4.2实现步骤..............................................11

算法优化策略...........................................12

5.1适应度函数设计........................................13

5.2迭代过程调整..........................................14

5.3参数优化..............................................15

实验设计...............................................16

6.1数据集选择............................................17

6.2实验环境设置..........................................17

6.3计算指标选取..........................................18

结果展示与分析.........................................19

7.1综合性能评估..........................................20

7.2不同参数对结果的影响..................................21

总结与展望.............................................22

8.1主要发现..............................................22

8.2展望与未来工作........................................23

基于学习型多策略改进鲸鱼算法的路径规划研究(2)...........24

一、内容概述.............................................24

1.1研究背景及意义........................................24

1.2国内外研究现状分析....................................25

1.3研究内容与方法........................................26

1.4论文结构安排..........................................27

二、鲸鱼算法理论基础.....................................28

2.1鲸鱼算法的基本概念....................................28

2.2鲸鱼算法的工作原理....................................29

2.3鲸鱼算法在路径规划中的应用概述........................30

三、学习型多策略改进鲸鱼算法........................

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