基于改进鲸鱼算法的极限学习机优化方法研究.docx

基于改进鲸鱼算法的极限学习机优化方法研究

目录

基于改进鲸鱼算法的极限学习机优化方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2极限学习机的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3鲸鱼算法的原理与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

极限学习机的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1极限学习机的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2极限学习机的训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3极限学习机的优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

鲸鱼算法及其改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1鲸鱼算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2鲸鱼算法的搜索策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3鲸鱼算法的改进方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3.1改进参数调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3.2引入自适应机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3.3结合其他优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

基于改进鲸鱼算法的极限学习机优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1改进鲸鱼算法在极限学习机中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1适应度函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.2搜索策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2优化方法的实现步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2.2极限学习机模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2.3改进鲸鱼算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.4模型评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1实验数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2实验指标与评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3实验参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1.1不同算法的对比结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1.2优化效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2.1优化方法的有效性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2.2优化方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

基于改进鲸鱼算法的极限学习机优化方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．37

一、内容概述．．．．．