现代模式识别-孙即祥 国防科大出版社 2002.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
现代模式识别-孙即祥.pdf
-
模式识别孙即祥第4章习题解.doc
第四章 习题解
?
4.2 设一维两类模式满足正态分布，它们的均值和方差分别为，?1=0，?1=2，?2=2，?2=2，p(x) ?N(?,?)，窗函数P(ω1)= P(ω2)，取0-1损失函数，试算出判决边界点，并绘出它们的概率密度函数曲线；试确定样本-3，-2，1，3，5各属哪一类。
解：
1
x
已知 ，
?
牋牋牋牋牋牋牋牋?)= P(ω2)，
?
?
?
?
?
?
?
?
由Bayes最小损失判决准则：
如果 ，则判 ，否则判 。
?如果 ，则判 ，否则判 。
?-3，-2属于ω1；1，3，5属于ω2。
?
4.7 在图像识别中，假定有灌木丛和坦克两种类型，分别用ω1和ω2表示，
-
国防科大模式识别课件.pptx
国防科大模式识别课件
单击此处添加副标题
汇报人：XX
目录
壹
课程概述
贰
基础理论介绍
叁
实践操作指导
肆
高级技术探讨
伍
课程资源与支持
陆
考核与评价体系
课程概述
第一章
课程目标与定位
课程旨在培养掌握模式识别理论与技术的专业人才，以满足国防和民用领域的需求。
01
培养模式识别专业人才
通过实验和项目实践，提高学生将模式识别技术应用于解决实际问题的能力。
02
强化实践与应用能力
课程鼓励学生将模式识别与计算机科学、人工智能等其他学科知识相结合，促进创新思维。
03
推动跨学科知识融合
主要教学内容
课程将介绍模式识别的基本概念、原理和数学模型，为学生打下坚实的理论基础。
-
建模思维：构建自己的模式识别能力.pdf-秋叶-人民邮电出版社
7迁移力所有学习的终点，都要培养跨界能力1657.4建模思维：构建自己的模式识别能力曾国藩写过一本书叫《冰鉴》，讲的是他看相识人的学问。这其实就是建模思维，他围
-
5.2 模式识别初探.pdf-江永红-人民邮电出版社
第5章MCP模型及感知器（Perceptron）84双曲余弦函数的表达式为ݕൌ݂݊݁ݐൌcosh݊݁ݐൌାష（5.9）双曲正切函数的表达式为ݕൌ݂݊݁ݐൌtanh݊݁ݐൌୱ୧୬୦௧ୡ୭ୱ୦௧ିషା
-
神经网络模式识别.pdf-石良臣-人民邮电出版社
386第12章神经网络仿真12.2.3神经网络模式识别除了函数拟合，神经网络也擅长模式识别。与函数拟合一样，也有两种方法解决模式识别问题：GUI工具nprtool和命令行函数。1．神经网络模式识别GUI打开神经网络模式识别GUI的方法有两种
-
《模式识别》第二版(边肇祺张学工著)课后习题答案清华大学出版社.pdf
欢迎光临阳光大学生网,提供最全面的大学生课后习题答案和复习试题免费下载，/
阳光大学生网
我们希望呵护您的眼睛，关注您的成长，给您一片绿色的环境，欢迎加入我们，
一起分享大学里的学习和生活感悟，免费提供:大学生课后答案，大学考试题及
答案，大学生励志书籍。
()
1 2
2
-
6.1.7 多层感知器的模式识别.pdf-李建军 王希铭 潘勉 等-人民邮电出版社
第6章卷积神经网络1121111111111111111111110001100000000100000111111111111111111110000000001100001000111111111111111111111ABCD⎛⎞⎛⎞
-
《现代模式识别》博士课程考试试题.doc
《现代模式识别》博士课程考试试题
学号： 姓名
一、为了满足高速公路自动收费系统管理的要求，是设计一个汽车类型的计算机自动识别和分类系统。
要求如下：
㈠给出计算机自动识别分类系统的结构原理；
㈡给出汽车类型识别的特征提取选择方法；
㈢给出计算机自动识别系统的分类方法和分类器结构；
㈣给出仿真程序及流程图；
㈤对实验结果进行分析，并给出识别率。
解：
近年来，随着公路交通事业的蓬勃发展，公路收费系统开始由人工向自动化方向发展，可有效降低公路、桥梁等收费处的车辆阻塞率。高速公路自动收费系统主要由两部分组成：路口车辆检测系统(多个
-
现代远程教育模式识别及应用知识答题卷.doc
现代远程教育模式识别及应用知识答题卷
姓名_________________________地址_______________________________学号______________________
-------------------------------密-------------------------封----------------------------线--------------------------
1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。
2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。
一、单选题
1.远程教育的主要特点是什么？
A.时间
-
模式识别导论八.ppt
第30页,共31页，星期六，2024年，5月第31页,共31页，星期六，2024年，5月二、模糊集A的台：是E中能使μA(x)0的元素集合。模糊独点集：它的台只含元素x1，而μ(x1)=μ1，则记为：A＝μ1/x1（独点集）若A是有限的台(x1,x2,……,xn)而μ(xi)=μi则A=μ1/x1+μ2/x2+……μn/xn=,μi为隶属函数,xi为元素若A是无限的台则有无限元素则第2页,共31页，星期六，2024年，5月例：在论域E中确定一个模糊子集A，它表示“园块”这一模糊概念。（如右图）E=(a,b,c,d,e,f）μ(a)=1,μ(b)=0.9,μ(c)=0.4,μ(d)=0.2,μ(
-
模式识别与分类.ppt
模式识别与分类聚类分析实例6个血清样本的分级聚类4，6并4*4*，5并5*1*，3并3*第30页,共39页，星期六，2024年，5月模式识别与分类聚类分析实例6个血清样本的分级聚类1231234651*3*4*5*欧氏距离6个血清样本实际上可分为两类第31页,共39页，星期六，2024年，5月模式识别与分类聚类分析A、B聚后新距离的算法加权均连
weightedaveragelinkage单连法(最近距离)
singlelinkage全连法(最远距离)
completelinkage其他方法第32页,共39页，星期六，2024年，5月模式识别与分类线性学习机LLMK最近邻法KFASIMCA法有
-
模式识别 实验一.doc
模 式 识 别
实验报告
实验名称：基于Fisher准则的线性分类器设计
实验目的：
1. 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识；
2. 理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及乘子求解的原理。
PC微机一台和MATLAB软件。设有一个集合包含N个d维样本，其中个属于类，个属于类。线性判别函数的一般形式可表示成,其中。
根据Fisher选择投影方向的原则，即使原样本向量在该方向上的投影能兼顾类间分布尽可能分开，类内样本投影尽可能密集的要求，用以评价投影方向的函数为：
其中：
为类中的第个样本
为类内离散度，定义
-
模式识别总结1.doc
模式识别重点总结
目录
导论
1.1 模式，模式识别和模式的概念
1.2 模式识别的大体过程
1.3 模式识别的框架结构
1.4 模式识别系统的构成
1.5 特征提取和特征选择(结合后边章节)
贝叶斯决策(计算题)
2.1 最小错误率贝叶斯决策
2.2 最小风险贝叶斯决策
参监督学习与无监督学习
3.1监督学习与无监督学习(根据例子判断)
线性判别函数
4.1 线性判别
4.2 多类问题(简答题)
4.3 解向量与解区
4.4 线性概率
分类器的设计
5.1 正规化，训练样本，修正式
5.2 感知器法
5.3 Fisher分类准则
最近邻和Ｋ近邻（思想）
6.1 最近邻法
6.2
-
模式识别答案.doc
模式识别试题二 答案
问答第1题 答：在模式识别学科中，就“模式”与“模式类”而言，模式类是一类事物的代表，概念或典型，而“模式”则是某一事物的具体体现，如“老头”是模式类，而王先生则是“模式”，是“老头”的具体化。 问答第2题 答：Mahalanobis距离的平方定义为： 其中x，u为两个数据，是一个正定对称矩阵（一般为协方差矩阵）。根据定义，距某一点的Mahalanobis距离相等点的轨迹是超椭球，如果是单位矩阵Σ，则Mahalanobis距离就是通常的欧氏距离。 问答第3题 答：监督学习方法用来对数据实现分类，分类规则通过训练获得。该训练集由带分类号的数据集组成，因