基于DEM的黄土丘陵区分布式小流域产流产沙模型的研究的开题报告.pdf

基于DEM的黄土丘陵区分布式小流域产流产沙模型

的研究的开题报告

一、研究背景和意义

黄土丘陵区是中国特有的地理环境类型，其地形地貌的特点是复杂

的，水土流失现象普遍存在，引起了人们的高度关注。为准确评估黄土

丘陵区域的水文学过程和水土流失的情况，本论文将基于DEM数据，构

建一种基于分布式小流域的流域产流产沙模型，以研究其水文学过程，

为相关方面的研究和防治水土流失工作提供科学的依据。

二、研究内容及步骤

1.搜集黄土丘陵区的DEM数据，建立分布式小流域产流产沙模型。

2.使用支持向量机（SVM）算法，对DEM数据进行预处理和处理。

3.开展模型验证，使用湘江水文站点的数据，对模型进行验证和修

正。

4.研究黄土丘陵区地表水分、土壤水分、蒸散发和降水变化等参数

的时空变化特征。

5.根据模型结果，分析黄土丘陵区域的水文学过程和水土流失情况，

评估其对流域生态环境和社会经济的影响。

三、研究预期成果

1.建立基于DEM的黄土丘陵区分布式小流域产流产沙模型，为黄土

丘陵区的水文学研究提供了一种新的途径。

2.根据模型结果，研究黄土丘陵区域的水文学过程和水土流失情况，

为生态环境保护和防治水土流失提供科学依据。

3.结果的实用价值：研究结果可用于制定适合黄土丘陵区域的土地

利用方案，从而合理利用水源和土地资源，促进黄土丘陵区的可持续发

展。

四、研究方法和技术路线

本论文将基于DEM数据上开展黄土丘陵区分布式小流域产流产沙模

型的研究。主要的研究方法和技术路线包括：DEM数据搜集、分布式小

流域产流产沙模型构建、SVM算法预处理与处理、模型验证、模型结果

分析等。

五、研究进度安排

本论文的研究进度安排如下：

1.前期调研：2021年12月-2022年2月。

2.研究方案和论文综述：2022年3月-2022年5月。

3.黄土丘陵区DEM数据搜集和处理、支持向量机算法预处理和处理：

2022年6月-2022年8月。

4.模型验证和修正：2022年9月-2022年11月。

5.模型结果分析和写作：2022年12月-2023年2月。

6.论文的撰写、修改：2023年3月-2023年5月。

七、预计存在的问题和解决对策

在研究过程中，可能会存在以下问题：数据搜集困难、支持向量机

算法的优化等。解决对策包括：采用多种数据获取方式，以及多次数据

处理和优化主要算法来减少误差。