基于时空信息的视频对象分割算法研究-信号与信息处理专业论文.docx

Study on Method of Video Objects Segmentation Based On spatio-temporal information A Thesis Submitted to Chongqing University in Partial Fulfillment of the Requirement for the Degree of Master of Engineering by Zhang Ying Supervisor: Associate Prof. Yin Yong Major: Signal and Information Processing College of Communication Engineering of Chongqing University，Chongqing，China April 2008 重庆大学 重庆大学硕士学位论文 中文摘要 I I 摘 要 随着信息技术和计算机网络的飞速发展，多媒体信息已经成为人类获得信息 的主要载体，而且日益丰富。海量数据要求必须提供高效的压缩和处理方法来对 信息进行存储、传输和检索等。基于对象的视频处理技术是有效措施之一，视频 对象分割是视频技术的基础而重要的工作。作为视频处理领域中的重要支撑技术， 视频对象分割技术的研究具有重要的学术意义和应用价值。 本文对现有视频序列中运动对象分割算法进行了分析，针对空域分割无法确 定对象位置及时域分割难以准确定位对象边缘等问题，提出了一种采用时域和空 域信息相结合的算法来实现视频序列中运动对象的分割，即采用运动信息结合边 缘检测的方法进行分割。重点论述了算法中涉及的视频对象时域分割、空域分割 和后处理等技术。 首先，在时域中利用差分图像的中值(MED)和中值绝对差(MAD)信息，获取视 频的运动区域，该方法具有很好的实时性，能快速的确定运动区域。在此基础上， 采用 SUSAN 算法和分水岭变换获取图像边缘信息。最后将时域分割与空域分割结 果结合，可以消除运动区域中多余的部分，获得较准确的分割结果。 利用本文视频对象分割算法对大量的视频序列进行了仿真。实验结果表明该 方法简单易行，具有较快的分割速度、较好的分割结果。 关键词：视频分割，视频对象，运动检测，边缘检测 重庆大学 重庆大学硕士学位论文 英文摘要 II II ABSTRACT With the rapid development of information technology and Internet, multimedia has become the main media that people get information. The efficient impression and processing methods are needed to deal with the information, such as store, transmission and index. Well, the video processing technique based on objects is one of the important means. Video object segmentation is the base of video processing technology. As a key supporting technique for video processing, video object segmentation research has academic significance and application importance. The existed methods of moving objects segmentation in video sequences are analyzed in this dissertation. An algorithm is adopted for segmentation of video objects based on spatio-temporal information to solve the questions that the object locations in spatial segmentation and object edges in temporal segmentation can’t be confirmed. That is the method that combines edges detection with motion information. The temporal segme