《卫星遥感图像处理技术》课件.ppt

卫星遥感图像处理技术;课程介绍：遥感技术发展与应用;遥感图像的特点与优势;遥感数据类型：光学、雷达、热红外;遥感平台与传感器简介;遥感图像的获取过程;数字图像基础：像素、灰度、色彩;图像文件格式：GeoTIFF、ENVI、IMG;图像显示与增强：直方图调整;线性拉伸：对比度增强;非线性拉伸：伽马校正;空间滤波：平滑滤波;锐化滤波：边缘增强;频率域滤波：傅里叶变换;图像几何校正：原理与流程;地面控制点（GCP）的选择;几何校正模型：多项式模型;正射校正：地形校正;图像配准：不同传感器数据的融合;特征提取：SIFT、SURF;图像镶嵌：多景图像的拼接;色彩平衡：图像色彩一致性;遥感图像分类：概念与方法;监督分类：训练样本的选择;监督分类算法：最大似然法;支持向量机（SVM）分类;决策树分类;非监督分类：K-means聚类;ISODATA聚类;分类精度评价：混淆矩阵;Kappa系数;遥感图像变化检测：原理与方法;图像差值法;图像比值法;变化矢量分析;遥感指数：NDVI、EVI、NDWI;植被指数应用：植被覆盖度估算;水体指数应用：水体提取;建筑用地提取;遥感图像解译：目视解译要素;遥感图像在农业中的应用;遥感图像在林业中的应用;遥感图像在水利中的应用;遥感图像在城市规划中的应用;遥感图像在环境监测中的应用;大气污染监测;水污染监测;土地利用/覆被变化监测;遥感数据与其他数据的集成;GIS集成;遥感大数据分析;云平台遥感图像处理;GoogleEarthEngine介绍;ENVI软件介绍;ERDASIMAGINE软件介绍;ArcGIS软件在遥感中的应用;Python遥感图像处理库：GDAL;OpenCV图像处理;未来发展趋势：高光谱遥感;无人机遥感