流行病学 期末复习.docx

混杂控制:限制匹配随机化统计处理流行病学定义和内涵:流行病学三角:宿主,环境,病原体RCT实验设计三要素:处理因素,研究对象,实验效应RCT实验设计三原则:随机,对照,盲法疾病流行强度:散发(sporadic): 某病在一定地区的发病率呈历年一般水平。流行(epidemic): 某地区某病发病率显著超过历年散发水平。暴发(outbreak): 在一集体单位或小居民区短时间内突然发生许多病例的现象。大流行(pandemic): 某病的发病蔓延迅速、涉及地域广、人口比例大，在短期内可以越过省界、国界，甚至洲界，形成世界性流行。地区聚集性 (clustering):提示一个感染或中毒等致病因子的存在，对探讨病因或采取相应预防策略十分重要;提示如环境污染等使病因得以入侵人体的条件存在于局部地区.地方性疾病: 某些疾病常存在某一地区或某一人群，无需从外地输入传染源时称为疾病的地方性(endemicity)短期波动 (rapid fluctuation):与暴发相近，区别在于暴发常用于少量人群，而短期波动常用于较大数量的人群。季节性 (seasonal variation):疾病在一定季节内呈发病率升高的现象; 严格的季节性(多见于虫媒传播的传染病)季节性升高周期性 (cyclic change):指疾病发生频率经过一个相当规律的时间间隔，呈现规律性变化的状况。长期趋势 (secular trend):相当长的时间内（多为几年或几十年），观察探讨疾病的临床表现、发病率、死亡率的变化或它们同时发生的变化情况。3调查设计真实性: 精确性,随机误差; 有效性,系统误差,偏倚减少随机误差以提高研究的精确性(precision) 减少偏倚以提高研究的有效性(validity) 准确性普查（Census）抽样调查（Sampling)现况调查的种类：普查，抽样调查。1）选择偏倚 2）信息偏倚 3）混杂偏倚confounding选择偏倚:1检出偏倚或检出症候偏倚(detection signal bias)例：雌激素与子宫内膜癌2诊断偏倚(diagnostic bias)3入院率偏倚又称伯克森偏倚(Berkson’s bias)利用医院就诊或住院病人作为病例对照研究对象.4纳入/排除偏倚(inclusion/exclusion bias)5奈曼偏倚(Neyman bias)现患- 新发病例偏倚(prevalence-incidence bias)6志愿者偏倚(volunteer bias)7健康工人效应(health worker effect)8失访偏倚(loss-to follow-up bias)9无应答偏倚(non-response bias)10时序模糊(temporal ambiguity)11特发性偏倚(protopathic-type bias)研究可能因纳入一些在疾病临床前期发生行为改变的对象而发生偏倚，当这种暴露状态的改变涉及到某种药物或治疗措施时，称为特发性偏倚。信息偏倚:1错分偏倚(回忆偏倚,报告偏倚,诊断怀疑或暴露怀疑偏倚,调查者偏倚,测量偏倚),当各比较组发生错分的灵敏度和特异度分别相同时，产生的错分偏倚称为均衡性错分(non-differential misclassification)，又称无差异错分或非特异性错分。当各比较组发生错分的灵敏度和特异度各不相同时，称为非均衡性错分(differential misclassification)，又称差异错分或特异性错分。2均数回归趋势,3生态学偏倚,爆发类型：①同源性爆发②连续传播性流行③混合型疫源地（epidemic focus）筛检（screening）续发率(secondary attack rate，SAR)二代发病率，是指一个家庭、病房、集体宿舍、托儿所、幼儿园班组中第一个病例发生后，在该病的最短潜伏期到最长潜伏期之间，易感接触者中因受其感染而发病的续发病例占所有易感接触者总数的百分率。病死率（fatality rate）累积发病率CI 发病密度ID标化死亡比SMR=观察人群中死亡数(O)∕按全人口的死亡率计算出的预期死亡数(E)。标化比例死亡比SPMRSPMR预期死亡数（E）是以全人口中某病因死亡占全死因死亡的比例乘以该人群实际总死亡数而得到。人群归因危险度 PAR = It - I0 人群归因危险度百分比(PEF人群病因分值)反映某人群中由于暴露所引起的发病或死亡占全部发病或死亡的百分比。患病率=发病率*病程需要满足:发病率和病程均稳定筛检实验和诊断实验:提高试验效率方法:1选择患病率高的人群,2联合实验,3优化试验方法.联合实验:系列实验,平行试验系列实验:serial tests,串联实验同时应用多项试验，当每一项试验均为阳性时才视为阳性。可以提