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基于改进遗传算法的集中供热系统热负荷精准预测研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球经济的快速发展和人口的不断增长，能源需求持续攀升，能源危机日益严峻。在建筑领域，供热作为能源消耗的重要组成部分，其节能问题受到了广泛关注。集中供热系统以其高效、环保的优势，成为现代城市供热的主要方式。然而，传统的集中供热系统在运行过程中存在能源浪费严重、供热效率低下等问题，难以满足可持续发展的需求。因此，提高集中供热系统的节能水平，实现供热系统的优化运行，已成为当前能源领域的研究热点。
热负荷预测作为集中供热系统优化运行的关键环节，对于提高供热系统的能源利用效率、降低能源消耗具有重要意义。准确的热负荷预
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