Matlab数据分析函数.docx

数据分析相关函数—多项式 roots函数 功能介绍：多项式求根 语法说明： r=roots(p)：p为多项式的各阶的系数(从最高阶到0，且系数为0时也要写上) 实例： p1 = [1 3 2]; r1 = roots(p1) r1 = -2 -1 poly函数 功能介绍：通过根求原多项式 语法说明： poly(r)：r表示根的阵列返回值是多项式各阶系数向量 实例： r = [-2 1]; p = poly(r) p = 1 1 -2 conv函数 功能介绍：支持多项式乘法(实际是两个数组的卷积，这是因为此处的输入是多项式的系数向量) 语法说明： c = conv(a, b)：a、b是多项式系数向量，c是两个多项式乘积得到的多项式的系数向量 实例： a = [1 3 5 7 9]; b = [1 2 4 6 8]; c = conv(a, b) c = 1 5 15 35 69 100 118 110 72 deconv函数 功能介绍：多项式除法(此处的输入是多项式的系数向量) 语法说明： [a,r] =deconv(c,b)：a表示多项式c除以多项式b的商，余式为r，此处所有的输入和输出都是多项式的系数向量 实例： c = [1 5 15 35 69 100 118 110 72]; b = [1 2 4 6 8]; [a, r] = deconv(c, b) a = 1 3 5 7 9 r = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 polyder函数 功能介绍：多项式的导数 语法说明： e=polyder(d)：d是多项式系数向量，e是d的导数多项式系数 [c,d]=polyder(a,b)：对以a为分子，b为分母的有理多项式求导 实例： c = [1 5 15 35 69 100 118 110 72]; e = polyder(c) e = 8 35 90 175 276 300 236 110 polyint函数 功能介绍：多项式积分 语法说明： polyint(P,k)：返回多项式P的积分，积分常数项为k polyint(P)：返回多项式P的积分，积分常数项默认为0 实例： c = [1 5 15 35 69 100 118 110]; f = polyint(c) f = 0.1250 0.7143 2.5000 7.0000 17.2500 33.3333 59.0000 110.0000 0 polyval函数 功能介绍：多项式估值 语法说明： h=polyval(g,x)：g为需要估值的多项式系数向量，x为需要进行估值的的x值向量，h为g在x点处的估计值向量 实例： x = -1:0.01:1; g = [1 35 7 9]; h = polyval(g, x); plot(x, h) residue函数 功能介绍：部分分式展开或合并 语法说明： [r, p, k]=residue(a,b)：a是有理多项式的分子的系数向量，b是有理多项式的分母的系数向量；展开后结果为： (a,b)=residue(r,p,k)：上述过程的逆过程，对部分分式合并 实例： clear all a = [5 3 -2 7]; b = [-4 0 8 3]; [r, p, k] = residue(a, b) 数据分析相关函数—插值与拟合 interp1函数 功能介绍：一维插值函数 语法说明： Vq=interp1(X,V,Xq,METHOD)：X为自变量的取值范围；V为函数值，或者V为一向量，其长度必须与X保持一致；Xq为插值点向量或者数组；METHOD是字符串变量，用来设定插值方式 METHOD=’nearest’：邻近点插值。插值点函数值的估计为与该插值点最近的数据点函数值。 METHOD=’linear’：线形插值。 METHOD=’spline’：三次样条插值。 METHOD=’pchip’或者’cubic’：立方插值。通过分段立方Hermite插值方法计算插值结果。 实例： x = 0:20; y = x.*sin(x); x1 = 0:0.2:20; y1 = interp1(x, y, x1 ,spline ); plot(x, y, kd, x1, y1) interp2函数 功能介绍：二维数据内插值 语法说明： Vq=interp2(X,Y,V,Xq,Yq,METHOD)：X