数据分析方法MATLAB实现课件.ppt

普通高等院校计算机课程规划教材;第2章数据描述性分析;1.均值、中位数、分位数与三均;又将数据（2.1.1）按从小到;设0?p1，样本数据（2.1;虽然均值与中位数都是描述数据集;MATLAB提供了求均值、中位;注意：当样本数据X是矩阵时，上;项目6数据描述性分析例6-;项目6数据描述性分析1、导;解：将表6-1的数据作为一个矩;输出结果如下：M_MD_;统计量林业用地面积（khm2);2.方差与变异系数方差是描述数;刻画数据x1,x2,…,xn相;例2.1.2.计算例2.1.;3.样本的极差与四分位极差极;例2.1.3根据2007年华;解：A=[61385 3548;其中u3,s分别表示数据的3;峰度峰度用来衡量;例2.1.4计算1995年1;表2.5IBM公司股票偏度;2.1.2样本数据可视化1.;在MATLAB中，绘制条形图命;%作数据x的经验分布函数图，s;在MATLAB中，绘制盒图命令;解：x=random(n;图2.4阶梯图;（2）曲面图命令mesh与su;例2.1.6对;%绘制密度曲面figure(2;图1.6样本数据的散点图;设总体服从正态分布N(?,?2;在MATLAB中，作正态分布Q;例2.1.7对于例2.1.6;上一节中的数据直方图与QQ图等;1933年，格里汶科(Gliv;②h=cdfplot(X);输出结果：h=3.0013s;2.总体分布的正态性检验;（2.2.3）;（2）Kolmogorov-S;在Matlab中，KS检验命令;（3）Lilliefors检验;2.2.2多维数据的特征值与;(1)样本均值向量.记Xj;显然，Xj的方差为Sjj，即(;不难验证，样本相关系数矩阵与样;（5）R矩阵X的第j列与第k列;在MATLAB中，计算样本协方;计算X的标准化矩阵命令为zsc;2.多维正态分布的概念与性质;多维正态分布具有如下性质：(;对于来自总体且由（2.1.19;(5)以马氏平方距离为横坐标;例2.2.2为了研究某种疾病，;图2.14四项检测指标数据的;(1)两个总体协方差矩阵相等;设有k个p元总体，抽取样本容量;例2.3.1检验表2.6三总;2.3数据变换2.3.1数;（1）极差效益型矩阵，其变换公;（2）极差成本型矩阵，其变换公;（3）优属度效益型矩阵，其变换;2.压缩变换模糊化利用MATL;2.3.2Boxcox变换;例2.3.1淮河流域包括河南、;a=[data];;图2.16变换数据qq图可以;plot(sort(a(:,1;2.3.3基于数据变换的综合;解：设原始数据矩阵为（1）利用;（2）建立理想方案其中（3）;（4）建立综合评价模型评价准则;经计??可得各公司排名如下表2.;clear%输入原始数据X=;m=mean(X);;谢谢！THANK