神经网络盲均衡研究.pdf

算法与应用 ·27- 神经网络盲均衡 李何张立毅 (信息工程学院，太原理工大学，山西，太原，030024) 【摘 要】 盲均衡作为有效解决码间干扰问题的关键技 低等优点，已成为盲均衡技术发展的热点。图l是 术，实现它的办法有许多种。神经网络对非线性函数有 基于神经网络盲均衡的原理框图。 良好的逼近能力，人们经常用神经网络来实现盲均衡。 本文对慕于神经网络实现盲均衡的几种苒法进行了初步 的总结和概括。 2现有提出的神经网络盲均衡 【关键词】神经网络；盲均衡；代价函数；能量函数； 号分离 神经网络的盲均衡‘31主要是通过卣均衡算法 Blind BasedonNeuralNetwork Equalization ￡fHc ZhangLi-yi ofInformationand Collegre Engineering，Taiyuan of UniversityTechnology，Taiyuan，Shanxi，030024 图1 神经网络盲均衡的原理框图 Abstract：Blind isthe equalizationkeytechnology effectively ISI(IntersymbolInterference)， avoiding 来调节神经网络的权值，使得网络适时地达到 methodscanrealizeit．Neuralnetworkshave many 最优，从而达到均衡的目的。就El前神经网络旨均 favorable fornonlinear approximationability functions．NeuraInetworkiS oftell to 衡而言，主要可分为以下三大类： employed blind is implementequalization．Thpapersimply summarizessomeblind based equalizationalgorithms onneuralnetworks． 2．1 基于传统代价函数的方法 Words：neuralnetwork；blind Key equalization； cost separation 首先选择一个网络结构，提出一个代价函数， function；energyfunction；signal 代价函数实质就是用函数构造了输入输出之间的 差别，并且根据这个代价函数确定权值的递推方 1 序 言 程；然后，通过求代价函数的极小值来达到调整权 值的目的。目前，运用此方法的神经网络盲均衡主 盲均衡是指在不发送训练序列的情况下，只根 要有： 据接收序列对信道进行均衡，从而恢复原信号的技 (1)基于多层神经网络与高阶累积鞋的盲均衡 术。在