图神经网络研究综述.pdf

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DOI１０．１１８９６skx．２３０４００００５

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图神经网络研究综述

侯磊１刘金环１于旭２杜军威１

青岛科技大学数据科学学院山东青岛

１２６６０６１

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中国石油大学华东计算机科学与技术学院山东青岛

２２６６５８０

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houleifl＠１６３．com

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摘要随着人工智能的快速发展深度学习已经在图像文本和语音等可在欧氏空间表示的数据中取得了巨大成功但却一

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直无法很好地应用于非欧氏空间近年来图神经网络在非欧几里得空间中展现出了强大的表示学习能力并广泛应用于推荐

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系统自然语言处理以及机器视觉等众多领域图神经网络模型基于信息的传播机制具体地图中的目标节点通过聚合邻居

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节点的信息来更新自身的嵌入表示利用图神经网络可将众多现实问题如社交网络知识图谱和药物化学成分等抽象成图

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网络借助图中的连接边对不同节点之间的依赖关系进行合理建模鉴于此对图神经网络进行了系统综述首先介绍了图结

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构数据方面的基础知识然后对图游走算法和不同类型的图神经网络模型进行了系统梳理进一步地详细阐述了当前图神经

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网络的通用框架和应用领域最后对图神经网络的未来进行了总结与展望

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关键词图结构数据图游走算法图卷积神经网络图注意力网络图残差网络图递归网络

中图分类号;

TP１８３TP３８９．１

ReviewofGrahNeuralNetworks

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１１２１

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