文档详情

毕业设计(论文)应用多元统计分析法评价我校理工类专业学生的成绩.doc

发布:2018-05-10约2.08万字共31页下载文档
文本预览下载声明
摘 要 多元统计分析方法是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称,是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支,已经被广泛应用到经济、医药、金融以及卫生等相关领域,而我们将其用于教育领域,来评价学生成绩。希望通过对学生成绩的统计分析,对我校的教学发展提供较好的建议或改进方案。 本文以多元统计分析方法的基本理论为基础,通过聚类分析,因子分析,主成分分析等方法,以及收集到的学生成绩数据,对学生成绩进行研究分析,进而得到合理结果。通过分析这些结果,我们提供一些有用意见和改进方案,以此来促进学校学科教育的发展。 关键词:学生成绩;聚类分析;主成分分析;因子分析 Abstract Multivariate statistical analysis method is a general term for dealing with multivariate statistical data which based on multi-statistic distribution. It is an important branch of statistical theory and many application methods in statistics. It has been widely used in economy, medicine,finance,health and other related areas, and it will be used in the field of education, and we can use it to evaluate students’ achievement. It is hoped that through the statistical analysis of student achievement, we will provide some suggestions or some improving plans for the development of our school. Based on the basic theory of multivariate statistical analysis, this paper analyzes the students’ achievement by means of cluster analysis, factor analysis, principal component analysis and the students’ achievement data which we have already collected, and then we can obtain reasonable results. By analyzing these results, we can provide some useful ideas and improvement programs to promote the development of education in the school’s subject discipline. Key words: Students’ achievement; cluster analysis; principal component analysis; factor analysis 目 录摘 要 I Abstract II 目 录 III 第一章 绪 论 1 1.1引言 1 1.2关于学生成绩评价 1 1.3 国内研究现状 2 1.4学生成绩研究的意义和作用 3 第二章 三种多元统计分析方法简介 4 2.1 聚类分析 4 2.2 主成分分析 4 2.3 因子分析 5 第三章 几种多元统计分析法的实例研究 7 3.1数据的来源及前期处理 7 3.2聚类分析 9 3.2.1 聚类分析中使用的方法及SPSS操作 9 3.2.2聚类结果分析 11 3.3 主成分分析 12 3.3.1主成分分析中使用的方法及SPSS操作 12 3.3.2求解主成分分析系数 14 3.3.3主成分综合得分结果分析 17 3.4因子分析 17 3.4.1 KOM检验和巴特利特球形检验 17 3.4.2因子分析结果图表 18 第四章 综合分析与建议 21 4.1 三种方法结果综合分析 21 4.2 评价与建议 22 第五章 总结与展望 25 参考文献 26 致 谢 27 图表目录 表3. 1表数据标准化表 7 表3. 2 聚类分析成员分类表 11 表3. 3总方差解释表 13 表3. 4因子载荷矩阵表 14 表3. 5因子得分系数矩阵表 15 表3. 6主成分综合得分及排名 16
显示全部
相似文档