决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用.pdf
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决策树分类的法及其在遥感图像处理中的应用.pdf
33 1 Vol33No1
2008 1 Science of Surveying andM apping Jan
, ,
(, 221008)
首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础, 并就决策树算法的发展趋势进行了归纳 结
然后结合遥感图像
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决策树的及其在遥感影像分类中的应用.doc
决策树及其在遥感影像分类中的应用
摘要：在充分了解决策二叉树分类过程的基础上，以西藏波密地区的TM遥感影像为研究对象，提取并分析各种典型地物的光谱特征，利用不同地物的光谱差异并结合人工目视判读建立了一组能够精确、快速划分遥感影像的分类规则。用ENVI建立分类决策树对实验区遥感影像进行分类，并将分类结果和传统的最大似然法相比较。结果表明：决策树分类的总体精度和Kappa分别为97.15%和0.9644，优于传统的最大似然法，取得了较为满意的分类结果。
关键词：决策树；遥感影像；最大似然法；分类；误差矩阵
Decision Tree and Its Application in Remote Se
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遥感图像处理技术及其应用.docx
遥感图像处理技术及其应用
随着科技的发展，遥感技术在自然资源管理、城市规划、气象预报、环境保护等领域扮演着越来越重要的角色。遥感图像处理技术是遥感技术应用的重要手段之一，可通过对遥感图像的分析和处理，提取有用信息，为实现遥感技术应用提供数据支持。本文将探讨遥感图像处理技术的基本原理、常用方法以及应用情况。
一、遥感图像处理技术的基本原理
遥感图像处理技术是基于计算机技术和图像处理学科的交叉学科，它从遥感数据中提取信息。遥感图像处理技术的基本原理是将遥感图像数字化、处理、分析和解译。数字化是将图像转换为数字信号的过程，处理是指对数字信号进行数字处理、数据增强、特征提取等操作，分析是指建立遥感图像
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遥感图像处理-遥感图像分类.pptx
遥感图像的分类遥感图像的分类遥感图像的分类遥感图像分类概述遥感图像分类原理遥感图像分类基本过程遥感图像分类方法遥感图像分类后处理遥感图像分类精度检查遥感图像分类中存在的问题一、遥感图像分类概述分类的定义分类的意义分类的难点 遥感图像分类以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，实现地学专题信息的智能化获取。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展为计算机支持下的遥感图像理解。(一) 概述－分类的定义由于利用遥感图像可以客观、真实和快速地获取地球表层信息，这些现势性很强的遥感数据在自然资源调查与评价、环境监测、自然灾害评估与
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RANSAC算法及其在遥感图像处理中的应用的开题报告.docx
RANSAC算法及其在遥感图像处理中的应用的开题报告
一、选题背景
近年来，随着遥感技术的迅速发展和应用的广泛，遥感图像处理在自然资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。在遥感图像处理中，RANSAC（RandomSampleConsensus）算法是一种非常常用的方法，该算法可以对数据中含有噪声和异常值的情况进行分析，并从中提取出正确的信息。因此，针对RANSAC算法及其在遥感图像处理中的应用，进行深入研究是十分有必要的。
二、研究目的
本文旨在深入探讨RANSAC算法的原理和应用，通过案例分析和实验验证，进一步探讨其在遥感图像处理中的应用。
三、论文结构
本文分为以下几个
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遥感卫星图像处理与应用.doc
遥感
基本解释
[remote sensing] 通过人造地球卫星上的遥测仪器把对地球表面实施感应遥测和资源管理的监视(如树木、草地、土壤、水、矿物、农家作物、鱼类和野生动物等的资源管理)结合起来的一种新技术
详细解释
使用空间运载工具和现代化的电子、光学仪器，探测和识别远距离研究对象的技术。
遥感(RS)简介
遥感是以航空摄影技术为基础，在20世纪60年代初发展起来的一门新兴技术。开始为航空遥感，自1972年美国发射了第一颗陆地卫星后，这就标志着航天遥感时代的开始。经过几十年的迅速发展，目前遥感技术已广泛应用于资源环境、水文、气象，地质地理等领域，成为一门实用的，先进的空间探
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《遥感图像处理与应用》课件.ppt
******************《遥感图像处理与应用》本课程将深入探讨遥感图像处理的基本原理和应用，涵盖图像采集、处理、分析和应用等方面，为学生提供遥感技术在不同领域的应用实践经验。课程概述课程目标掌握遥感图像处理的基本理论和方法，并能运用遥感技术解决实际问题。课程内容遥感技术发展、遥感图像采集原理、遥感图像处理技术、遥感应用案例等。遥感技术发展历程119世纪中期气球和热气球的出现，开始利用空中视角进行观测。220世纪初期飞机的出现，航空摄影技术开始应用于军事和地图测绘。320世纪60年代人造卫星的发射，标志着遥感技术进入太空时代。421世纪遥感技术不断发展，应用领域不断扩展。遥感图像采集
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遥感图像处理.ppt
第四章遥感图像处理遥感图像处理光学影像——光学原理和光学处理方法数字影像数字图像校正数字图像增强多源信息复合颜色的性质和颜色立体加色法与减色法黑白影像与彩色影像光学处理（了解）光学原理与光学处理《光学原理》〈德〉马科斯·玻恩著，杨葭荪译电子工业出版社，2005?m的波段能引起人的视觉，称为可见光,简称光可见光加上紫外和红外部分来自原子和分子的发光辐射，称为光学辐射----光学遥感光与色有什么不同？光是色的源泉，色是光的表现。“五光十色”光和颜色选择适宜的对象及背景的亮度，可以提高对比，从而提高视觉效果。两个或多个对象间的对比，即C=?L对象/L对象C=（L对象-L背景）/L背景亮度对比：视场中
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第4章︰遥感图像处理.ppt
第四章 遥感图像处理 第一节 光学原理与光学处理 一、颜色视觉 1、亮度对比和颜色对比 （1）亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度。改变对比度，可以提高图象的视觉效果。 （2）颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。 2、颜色的性质： 所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。 颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述。 （1）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。 物体反射率越高，明度就越高。
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遥感图像处理.pptx
;光学辐射：可见光波段、紫外、红外波段来自于原子和分子的发光辐射，成为光学辐射。
紫外线使眼睛产生疼痛感，红外线产生灼热感，都不会使人的视觉产生如颜色、形状等的视觉印象。
严格的说，只有能够被眼睛感觉到的、并产生视觉现象的辐射才是可见辐射或可见光，简称光。;;颜色视觉;亮度对比和颜色对比;;颜色视觉;;;颜色视觉;;明度、色调、饱和度关系
饱和度为零时色调无意义。
亮度为零时饱和度、色调均无意义。;;颜色视觉;;孟塞尔颜色立体，使颜色的划分更为标准化。
中央轴代表无彩色的明度等级。
水平坡面上是色调。
颜色离开中央轴的水平距离代表饱和度的变化。
任何颜色在孟塞尔系统中都可以用三个坐标值：色调、
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4遥感图像处理.ppt
第四章 遥感图像处理 第一节 光学原理与光学处理 一、颜色视觉 1、亮度对比和颜色对比 （1）亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度。改变对比度，可以提高图象的视觉效果。 （2）颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。 2、颜色的性质： 所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。 颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述。 （1）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。 物体反射率越高，明度就越高。
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遥感图像处理(2).pdf
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第4篇遥感图像处理.pptx
第4章 遥感图像处理;光学辐射：可见光波段、紫外、红外波段来自于原子和分子的发光辐射，成为光学辐射。
紫外线使眼睛产生疼痛感，红外线产生灼热感，都不会使人的视觉产生如颜色、形状等的视觉印象。
严格的说，只有能够被眼睛感觉到的、并产生视觉现象的辐射才是可见辐射或可见光，简称光。;4.1 光学原理与光学处理;颜色视觉;颜色视觉 ;颜色视觉 ;颜色视觉 ;明度不等于亮度。根据光度学的概念，亮度是可以用光度计测量的、与人视觉无关的客观数值，而明度则是颜色的亮度在人们视觉上的反映，明度是从感觉上来说明颜色性质的。;颜色视觉 ;颜色视觉 ;物体色的饱和度取决于该物体表面选择性反射光谱辐射能力。物体对光谱
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第4章遥感图像处理.ppt
二、 彩色变换 亮度值的变化可以改善图像的质量，但就人眼对图像的观察能力而言，一般正常人眼只能分辨20级左右的亮度级，而对彩色的分辨能力则可达100多种，远远大于对黑白亮度值的分辨能力。不同的彩色变换可大大增强图像的可读性，在此介绍常用的三种彩色变换方法。 单波段彩色变换 多波段色彩变换 HLS变换 1.单波段彩色变换 单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割，即按图像的密度进行分层，每一层所包含的亮度值范围可以不同。例如，亮度0～10为第一层，赋值1，11～15为第二层，赋值2，16～30为第三层，赋值3，等等，再给1，2
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遥感技术与应用5遥感图像处理.ppt
式中：E0是地物辐射能量，E是传感器接收到的能量是通过厚度为H的大气的衰减系数，取决于大气层的成分、厚度等计算相当复杂。在可见光和近红外区影响大气衰减的主要因素是气溶胶的散射作用在热红外区则主要是大气中的水蒸气。因此必须知道大气中的气溶胶特性、密度和水蒸气浓度，才可以大致算出大气衰减系数以及大气路径辐射（Epath），从而求出E0。这就是利用辐射传输方程进行大气校正的理论依据。B利用地面实况数据进行大气校正在获取地面目标图像的同时，预先在地面设置反射率已知的标志，或事先测出若干地面目标的反射率，把由此得到的地面实况数据和传感器的输出值进行比较，建立实测数据与图像数据之间的回归关系进而对图像数据