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决策树分类的法及其在遥感图像处理中的应用.pdf

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33 1 Vol33No1 2008 1 Science of Surveying andM apping Jan , , (, 221008) 首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础, 并就决策树算法的发展趋势进行了归纳 结 然后结合遥感图像分类的特点, 探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题在此基础上, 以徐州市 TM 影像为数据进行了分类试验试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程, 并且 试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好 决策树分类; 遥感; ID3算法; C45算法; 应用 TP75 A 1009-2307( 2008) 01-0208-04 DO I: 103771/jissn1009-2307200801065 (Root nodes)( Internal nodes) 1 (Term inal nodes), , , ; , ; , [ 3-6] , , 1 [ 1] , , : , , , , , [ 2] 20 90, , [ 3] , , , , 1 , 2 , , () 21 , , ( Decision Tree), , , () [ 7-9] [5]
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