计量论文我国居民消费水平影响因素分析..doc

我国居民消费水平影响因素分析 Ⅰ．问题的提出 分配和消费一直都是影响经济发展的两个重要因素，同时分配和消费又相互影响着对方。尤其在现在爆发全球性金融危机的情况下，我国的经济发展面临着国外需求萎缩，国内需求有限的艰难局面。因此如何扩大消费，促进经济又好又快发展成为当前经济工作的重点。本文主要通过分配和消费两者关系的论述来分析通过分配扩大消费促进经济的理论依据。 Ⅱ．模型的设定 将“居民消费水平”设为因变量，“国内生产总值”“ 城镇居民人均收入”“ 农村居民人均收入”“ 人口自然增长率”和“居民消费价格指数”设为自变量，设定了以下计量经济学模型： 其中Y=居民消费水平 (元) X1＝国内生产总值（亿元） X2＝城镇居民人均收入（元） X3＝农村居民人均收入（元） X4＝人口自然增长率（‰） X5=居民消费价格指数 Ⅲ．参数估计 居民消费水平y 国内生产总值x1 城镇居民人均收入x2 农村居民人均收入x3 人口自然增长率x4 居民消费价格指数x5 1990 833 18667.8 1510.2 686.3 14.39 103.1 1991 932 21781.5 1700.6 708.6 12.98 103.4 1992 1116 26923.5 2026.6 784.0 11.60 106.4 1993 1393 35333.9 2577.4 921.6 11.45 114.7 1994 1833 48197.9 3496.2 1221.0 11.21 124.1 1995 2355 60793.7 4283.0 1577.7 10.55 117.1 1996 2789 71176.6 4838.9 1926.1 10.42 108.3 1997 3002 78973.0 5160.3 2090.1 10.06 102.8 1998 3159 84402.3 5425.1 2162.0 9.14 99.2 1999 3346 89677.1 5854.0 2210.3 8.18 98.6 2000 3632 99214.6 6280.0 2253.4 7.58 100.4 2001 3887 109655.2 6859.6 2366.4 6.95 100.7 2002 4144 120332.7 7702.8 2475.6 6.45 99.2 2003 4475 135822.8 8472.2 2622.2 6.01 101.2 2004 5032 159878.3 9421.6 2936.4 5.87 103.9 2005 5573 184937.4 10493.0 3254.9 5.89 101.8 2006 6263 216314.4 11759.5 3587.0 5.28 101.5 2007 7255 265810.3 13785.8 4140.4 5.17 104.8 2008 8349 314045.4 15780.8 4760.6 5.08 105.9 2009 9098 340902.8 17174.7 5153.2 4.87 99.3 2010 9968 401202.0 19109.4 5919.0 4.79 103.3 注：以上数据来源于2011年《中国统计年鉴》 根据1990年到2010年数据进行OLS回归估计，结果如下： 表１　OLS回归估计结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/13/11 Time: 17:24 Sample: 1990 2009 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 693.1127 222.1253 3.120368 0.0075 X1 0.004859 0.002004 2.424623 0.0294 X2 0.191790 0.057469 3.337261 0.0049 X3 0.732821 0.063624 11.51802 0.0000 X4 -42.61269 13.13034 -3.245361 0.0059 X5 -1.446615 1.401104 -1.032482 0.3194 R-squared 0.999857 ????Mean dependent var 3923.300 Adjusted R-squared 0.999806 ????S.D. dependen