数据采集与分析作业指导书.doc

数据采集与分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u20147第一章数据采集概述 2

121161.1数据采集的定义与重要性 3

155591.2数据采集的流程与方法 3

30875第二章数据采集工具与平台 4

5242.1常用数据采集工具介绍 4

129622.1.1网络爬虫工具 4

284382.1.2数据库采集工具 4

287422.1.3文件采集工具 5

96012.1.4API采集工具 5

15672.2数据采集平台的选择与应用 5

90302.2.1平台功能 5

38342.2.2平台功能 5

168512.2.3平台安全性 6

187132.2.4平台兼容性 6

3778第三章网络数据采集 6

149853.1网络爬虫的基本原理 6

213443.1.1爬取策略 6

156263.1.2网页解析 6

24093.1.3数据存储 7

221153.2网络数据采集的技巧与策略 7

119383.2.1选择合适的爬虫工具 7

102563.2.2设置合理的爬取频率 7

138763.2.3使用代理IP 7

229593.2.4处理异常情况 7

35773.2.5数据清洗 7

152613.2.6遵循网站协议 7

7961第四章数据清洗与预处理 7

29704.1数据清洗的基本方法 8

114344.2数据预处理的步骤与技巧 8

21360第五章数据存储与管理 9

184795.1数据存储技术的选择 9

230235.2数据管理的方法与策略 10

4903第六章数据分析概述 10

83886.1数据分析的定义与目的 10

322746.2数据分析的基本流程 11

32233第七章描述性统计分析 11

308657.1常用描述性统计指标 11

55757.1.1中心趋势指标 12

254817.1.2离散程度指标 12

254137.1.3分布形状指标 12

239317.2描述性统计分析的应用 12

95497.2.1数据清洗 12

6147.2.2数据摸索 13

14347.2.3特征选择 13

173937.2.4数据可视化 13

109507.2.5结果解释 13

25518第八章假设检验与推断性统计分析 13

143178.1假设检验的基本原理 13

104248.1.1提出假设 13

36938.1.2选择检验统计量 13

294348.1.3确定显著性水平 13

26888.1.4计算检验统计量的值 14

86648.1.5做出决策 14

311718.2推断性统计分析的方法与应用 14

125738.2.1参数估计 14

171328.2.2假设检验 14

180088.2.3方差分析 14

123488.2.4非参数检验 14

312398.2.5相关分析与回归分析 15

6767第九章数据可视化与报告撰写 15

172259.1数据可视化的工具与方法 15

246329.1.1数据可视化概述 15

250669.1.2常见数据可视化工具 15

139599.1.3数据可视化方法 15

169029.2报告撰写的基本结构与要点 15

529.2.1报告撰写概述 16

280599.2.2报告撰写基本结构 16

40329.2.3报告撰写要点 16

953第十章数据采集与分析案例分析 16

313810.1实际案例分析与解读 16

1081010.1.1背景介绍 16

1505010.1.2数据采集 16

2204910.1.3数据分析 17

1426210.1.4案例解读 17

2664510.2数据采集与分析在行业中的应用 17

1838210.2.1金融行业 17

1781110.2.2医疗行业 17

2640310.2.3教育行业 17

737010.2.4零售行业 18

1126610.2.5智能制造 18

第一章数据采集概述

1.1数据采集的定义与重要性

数据采集，顾名思义，是指通过各种手段和方法，有针对性地收集、整理、存储和分析所需数据的过程。数据采集是信