基于淘宝直通车的竞价决策系统的研究与设计-计算机科学与技术专业论文.docx

万方数据 万方数据 上海交通大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文《基于淘宝直通车的竞价决策系统的 研究与设计》，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除 文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或 撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 上海交通大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学 校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查 阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入 有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本 学位论文。 保密□，在 年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不保密□。 （请在以上方框内打“√”） 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 上海交通大学硕士学位论文 基于淘宝直通车的竞价决策系统的研究与设计 摘 要 电子商务蓬勃发展的大环境下，广告主具有强烈的电商广告投放 意愿。然后他们并未达到电商广告的核心业务 SEM（搜索引擎营销优 化）的专业要求。所以广告主希望借助第三方工具来进行搜索引擎广 告投放的一站式服务来满足其业务需求。基于此，本文将提供一整套 的竞价词托管式服务的解决方案。 本文以淘宝直通车这一全新的搜索竞价业务作为研究对象，从语 义抽取于分词，关键词扩展，竞价词生成，模型化出价，为直通车广 告主提供最优投放策略整体解决方案。第一阶段针对商品信息进行数 据挖掘，实现关键词推荐引擎。第二阶段实现投放优化模块，实施定 价策略，建立的点击量与 PPC(“平均点击花费”)模型，实现在预算 资金的约束下对不同竞价组合进行 ROI（投入产出比）最大化的投资 决策。以实际效果改善直通车竞价搜索用户体验。在软件应用方面， 本文以目前较为成熟的开源框架来构建服务体系，应用层框架是基于 Java 的 Play Framework，竞价词词库作的索引构建框架采用基于 Lucene 的 ElasticSearch 引擎，数据存储层的服务采用的是较为通用的 MySql，实现了在线实时推荐关键词的性能要求。 论文所实现软件服务在 2012 年 9 月淘宝第三方服务市场下的直通 车优化类目上线，截止 2014 年 12 月，已服务超过 3 万的淘宝商家。 关键词：竞价搜索；淘宝直通车；关键词；搜索引擎；电子商务 I 上海交通大学硕士学位论文 上海交通大学硕士学位论文 RESEARCH AND DESIGN OF BIDDING DECISION SYSTEM BASED ON TAOBAO TRAIN ABSTRACT Under the booming development of e-commerce, advertisers have gained both high professional requirements and threshold of SEM (Search Engine Marketing and optimization). However, they neither know nor understand SEM business well, which has. Advertisers are keen to use third-party tools to supply the one-stop service of search engine advertising to meet their business needs. Based on this, this thesis will provide a complete set of bidding word hosted service solutions. The Taobao Train as a new search auction model is the main subject of academic studies. Along with analyzing and collecting statistics of semantic extraction, keywords expansion, bid word generation, modeling bids, advertising effect positive feedback monitoring model, this thesis offers the optimal solution of placing a