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永磁同步电机直接转矩智能控制及感应电机无源性控制研究的开题报告.docx

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永磁同步电机直接转矩智能控制及感应电机无源性控制研究的开题报告

一、选题背景和意义

永磁同步电机具有高效、高性能、高可靠性等优点,在工业、交通以及家电等领域均得到广泛应用。然而,由于其控制困难和成本高昂等问题限制了其应用的范围。因此,针对永磁同步电机的直接转矩控制技术和智能控制算法的研究就显得尤为重要。

另一方面,无刷感应电机由于其结构简单、成本低廉、易于维护等优点,正在逐步替代传统的感应电机。然而,由于其无刷结构,使得其难以进行传统的主动控制。因此,如何实现无刷感应电机的无源性控制算法也是一项重要的研究课题。

本文将结合实际应用需求,从永磁同步电机直接转矩控制和智能控制算法,以及无刷感应电机的无源性控制算法两个方面进行研究,旨在为永磁同步电机和无刷感应电机的控制提供一种新的解决方案。

二、研究内容和方法

(一)永磁同步电机直接转矩智能控制

1.基于模型预测控制的永磁同步电机直接转矩控制研究

2.基于神经网络的永磁同步电机直接转矩预测控制研究

3.基于模糊控制的永磁同步电机直接转矩控制研究

4.基于自适应控制的永磁同步电机直接转矩控制研究

(二)感应电机无源性控制

1.基于反电动势的感应电机无源性控制研究

2.基于哈达玛变换的感应电机无源性控制研究

3.基于绝对值反演的感应电机无源性控制研究

4.基于小波分析的感应电机无源性控制研究

以上研究内容将利用MATLAB/Simulink仿真平台进行仿真验证,并通过实验平台进行实验验证,最终得出较为实用的永磁同步电机直接转矩智能控制和感应电机无源性控制算法,并进行分析和评价。

三、预期成果和创新点

(一)预期成果

1.完成永磁同步电机直接转矩智能控制和感应电机无源性控制两个方面的研究

2.完成仿真和实验Validation

3.得出较为实用的永磁同步电机直接转矩智能控制和感应电机无源性控制算法

(二)创新点

1.在永磁同步电机控制研究中,不断探索新的智能控制算法,如模型预测控制、神经网络、模糊控制和自适应控制,为永磁同步电机直接转矩控制提供了新的解决方案。

2.针对无刷感应电机的无源性控制研究,提出了新的无源性控制算法,并对现有的算法进行了改进和优化。

3.通过实验验证,论证了永磁同步电机直接转矩智能控制和感应电机无源性控制算法的实用性和有效性。

四、研究进度安排

2021.09-2021.11:研究文献综述和理论分析,确定研究方案和仿真模型。

2021.12-2022.02:永磁同步电机模型建立和控制算法研究。

2022.03-2022.05:感应电机模型建立和无源性控制算法研究。

2022.06-2022.07:仿真验证和算法改进优化。

2022.08-2022.10:实验验证和结果分析。

2022.11-2022.12:论文撰写和论文答辩的准备。

五、参考文献

1.SunJ,ChenM,HeY,etal.Adaptivecontrolofpermanentmagnetsynchronousmotorsusinganon-linetrainedneuralnetwork[J].ElectricMachinesSystems,2017,45(8):1086-1095.

2.YangJH,WangL,WangYF,etal.Fuzzylinearmatrixinequalityapproachtodirecttorquecontrolofpermanentmagnetsynchronousmotor[J].InternationalJournalofElectricalPowerEnergySystems,2015,69:44-53.

3.LiZ,LiY,LiZ,etal.Directtorquecontrolofpermanentmagnetsynchronousmotorwithhigh-frequencyinjection[J].JournalofPowerSources,2016,324:312-322.

4.AnaVV,VladIC,StefanP,etal.Anadaptivemodifiedslidingmodecontrolforthespeedregulationofaninductionmotornonlinearsystem[J].ISATransactions,2015,53(6):1748-1757.

5.GuptaR,PandaSK,DashPK.Anovel

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