图像特征提取的基础研究.pptx

第5章 图像特征提取.pptx 图像特征提取;;颜色特征是在图像检索中广泛应用的视觉特征，也是人们识别图像时最主要的感知特征，主要是因为颜色往往和图像中所包含的场景和物体有非常强的相关性。自然界中，同种物体一般有相同的颜色特征，不同的物体可能有着不同的颜色特征。相对于其他图像特征，颜色特征对图像方向、尺寸和视角等的依赖性较小，具有较高的鲁棒性，有不少的图像检索系统以颜色特征作为图像检索的主要手段。常用的颜色特征包括：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量和颜色相关图。;颜色直方图是被广泛应用在许多图像检索系统中的颜色特征，只包含了图像中各颜色值出现的频数，可以描述不同色彩在整幅图像中所占的比例。如果图像可以分为多个区域，且

2024-12-20 约1.08万字 71页立即下载

图像特征提取.ppt 从尺度不变关键点选择可区分的图像特征规划书籍的整体版面图像特征特征数量：它对目标识别尤为重要，要具备探测杂乱背景下的小目标能力，要求每个目标至少有三个特征被正确的匹配才是可靠的识别。 图像特征提取的方法特点：它可以生成大量特征，它们的密集覆盖了整个图像尺度和位置。一幅500*500的像素的典型图片可以产生约2000个稳定的特征。 SIFT算法的步骤 1.尺度空间的生成 2.尺度空间极值点探测 3.精确定位极值点（关键点） 4.为每一个关键点指定方向参数 5.关键点描述子的生成尺度空

2017-06-23 约字 36页立即下载

2025-05-14 约4.08万字 65页立即下载

图像特征提取与分析.ppt 如Hough变换图（a），在直角坐标系中一条直线l，原点到该直线的垂直距离为ρ，垂线与x轴的夹角为θ，则这条直线方程为：而这条直线用极坐标表示则为点(ρ、θ)，如图（b）。可见，直角坐标系中的一条直线对应极坐标系中的一点，这种线到点的变换就是Hough变换。在直角坐标系中过任一点的直线系，如图（c），满足：其中：6.1基本概念目的让计算机具有认识或者识别图像的能力，即图像识别。特征选择是图像识别中的一个关键问题。特征选择和提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。特征形成根据待识别的图像，通过计算产生一组原始特征，称之为特征形成。特征提取原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空

2025-01-11 约6.14千字 50页立即下载

图像特征提取与分析.ppt 2.凹凸性凹凸性是区域的基本特征之一，区域凹凸性可通过以下方法进行判别：区域内任意两像素间的连线穿过区域外的像素，则此区域为凹形。相反，连接图形内任意两个像素的线段，如果不通过这个图形以外的像素，则这个图形称为是凸的。任何一个图形，把包含它的最小的凸图形叫这个图形的凸闭包。凸图形的凸闭包就是它本身。从凸闭包除去原始图形的部分后，所产生的图形的位置和形状将成为形状特征分析的重要线索。凹形面积可将凸封闭包减去凹形得到。区域的凹凸性距离距离在实际图像处理过程中往往是作为一个特征量出现，因此对其精度的要求并不是很高。所以对于给定图像中三点A,B,C，当函数D(A,B)满足下式的条件时，把D(A,B)叫

2025-04-01 约3.73千字 10页立即下载

图像特征提取和分析1.ppt 第8章 图像特征提取与分析本章重点：图像特征及特征提取的基本概念。常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 8.1 基本概念 8.2 颜色特征描述 8.3 形状特征描述 8.4 图像的纹理分析技术 8.5 小结 8.1 基本概念目的让计算机具有认识或者识别图像的能力，即图像识别。特征选择是图像识别中的一个关键问题，将直接影响到图像识别分类器的设计，性能及其识别结果的准确性。特征选择和提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。 8.1 基本概念特征形成根据待识别的图像，通过计算产生一组原始特征，称之为特征形成。 特征提取

2017-04-22 约5.72千字 35页立即下载

图像特征提取论文.doc 基于C++的图像特征提取 摘要 图像特征提取技术是20世纪50年代在国内外迅速发展起来的一种图像处理技术。本文首先论述了图像特征提取技术相关概念及分类，在此基础上阐述了图像特征提取的流程，并讨论了基于C++实现图像特征几种基本且重要的提取方式的算法实现。关键字 特征提取，灰度图，直方图，C++ 目录 1 概述 1 1.1引言 1 1.2 图像特征 2 1.3 图像特征提取的相关定义 2 1.3.1图像颜色特征提取 2 1.3.2 纹理特征提取 2 1.3.3形状特征提取 2 1.3.4空间关系特征提取 3 2工作基础与工作环境 4 2.1 数字图像处理技术 4 2.1.1 图像处理的基本

2017-06-03 约1.89万字 28页立即下载

基于MATLAB彩色图像的特征提取与研究.doc PAGE word文档可自由复制编辑本科生毕业论文(设计) 题目：基于MATLAB的彩色图像特征提取的研究 学生姓名：王昊东学号： 201016020225 专业班级：通信工程10102班指导教师：杨智完成时间： 2014年5月12日摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于

2018-12-23 约2.96万字 46页立即下载

遥感图像纹理特征提取与分类分析研究.docx PAGE 1- 遥感图像纹理特征提取与分类分析研究一、1.遥感图像纹理特征提取方法概述遥感图像纹理特征提取方法概述遥感图像纹理特征提取是遥感图像处理与分析中的重要环节，通过对图像纹理信息的提取，能够揭示地表物体的几何形态、组织结构和表面粗糙度等特性，为遥感图像分类、目标检测、变化检测等任务提供关键信息。目前，遥感图像纹理特征提取方法主要分为统计法、结构法和频域法三种。 (1)统计法是最常用的纹理特征提取方法之一，它通过计算图像局部区域内灰度级分布的统计特性来描述纹理。常见的统计特征包括均值、标准差、能量、熵等。例如，在Landsat8遥感影像中，利用统计法提取纹理特征，可以有效地区分不同

2025-01-30 约3.57千字 7页立即下载

基于ConvNeXt特征提取的图像分类研究.pdf 中文摘要随着深度学习的迅速发展，神经网络算法在图像数据特征提取领域备受关注，卷积神经网络无需依赖繁琐的人工特征工程，可直接应用于各种视觉识别任务。然而，在实际应用场景中，图像数据样本稀少和低分辨率等特点对特征提取带来了极大的挑战。因此，如何在图像数据量少的基础上抽取到高质量的特征信息成为研究热点之一。传统的卷积神经网络因其卷积结构只关注图像数据的相邻特征信息，忽视了全局信息的重要性，导致其无法在有限的图像数据中提取到高质量特征信息，而自注意力机制模型具有优秀的全局信息提取能力，能够有效捕捉图像中的整体结构和关系。因此，为解决传统卷积神经网络无法捕获图像全局信息的问题并进一步

2025-03-25 约9.15万字 62页立即下载

基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目：基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究 学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期：基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究 摘要：随着遥感技术的快速发展，遥感图像在资源调查、环境监测、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像特征提取是遥感图像处理与分析的关键步骤，直接影响着后续应用的效果。本文针对遥感图像特征提取问题，提出了一种基于多尺度分析的遥感图像特征提取方法。首先，通过多尺度分解技术对遥感图像进行分解，得到不同尺度的图像特征；然后，结合特征融合技术，对提取的特征进行优化和融合；最后，利用支持向量机（SVM）对融

2025-02-11 约1.27万字 24页立即下载

基于各向异性滤波的图像线特征提取算法研究.pdf 目录第一章绪论···················································································1 1.1研究意义···············································

2025-02-20 约15.04万字 86页立即下载

周孝东基于光谱的遥感图像特征提取方法研究.doc 图书分类号：密级：毕业论文基于光谱的遥感图像特征提取方法研究 FEATURE EXTRACTION FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SPECTRAL 学生姓名周孝东学院名称数学与物理科学学院专业名称信息与计算科学指导教师于燕燕、张克军 2009年 5月 12日徐州工程学院学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用或参考的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经

2017-02-09 约2.09万字 33页立即下载

遥感图像纹理特征提取与分类分析研究.docx PAGE 1- 遥感图像纹理特征提取与分类分析研究第一章遥感图像纹理特征提取方法研究 (1)遥感图像纹理特征提取是遥感图像处理领域中的一个重要研究方向，其目的是从遥感图像中提取具有区分性的纹理信息，为后续的图像分类、目标检测等任务提供基础。目前，纹理特征提取方法主要分为两大类：传统纹理特征和基于深度学习的纹理特征提取方法。传统纹理特征提取方法主要包括灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）等。例如，在LBP方法中，通过对图像进行像素邻域的灰度值比较，生成二值图像，并计算其直方图，从而得到纹理特征。研究表明，LBP方法在纹理识别任务中具有较高的准确率，尤其是在

2025-02-01 约2.47千字 5页立即下载

叶片图像特征提取与识别技术的研究.pdf

2018-08-03 约小于1千字 8页立即下载