基于各向异性滤波的图像线特征提取算法研究.pdf
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第一章绪论···················································································1
1.1研究意义···············································
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基于压缩感知的图像特征提取算法研究.doc
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本科生毕业设计（论文）
基于压缩感知的图像特征提取算法研究
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基于自适应特征提取与特征融合的点云滤波算法研究
目录
基于自适应特征提取与特征融合的点云滤波算法研究（1）．．．．．．．．3
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
自适应特征提取方法．．．．．．．．．
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一种基于边缘检测的sar图像特征提取算法
0 基于规则的sar图像检测
在各种空间和航空图像传感器中，sar是世界上广泛使用的区域观测技术。尤其近几年来,SAR技术已广泛的应用于地质、植物、气象、资源调查、战场侦察等各个学科领域。其中,道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标的特征提取,在军事和民用上都有重要的意义。
但是对于道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标,近几年来的研究多关注于SAR图像线性特征的提取,而忽视了这些目标在高分辨率SAR图像中所具有的明显的平行线特征,尽管也有涉及平行线特征的提取,大多在提取出线特征之后,进行斜率和距离上的判别来检测平行线对。这样的提取平行线特征的方
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基于人工智能的图像特征提取与识别算法研究--第1页
基于人工智能的图像特征提取与识
别算法研究
现如今，人工智能的发展已经渗透到了各个领域，并取
得了巨大的突破。在图像处理领域，基于人工智能的图像
特征提取与识别算法的研究也成为了研究的热点。本文将
重点探讨基于人工智能的图像特征提取与识别算法的研究
现状、应用场景以及未来的发展方向。
首先，我们来看一下图像特征提取的基本概念。在计算
机视觉领域，图像特征提取是指从图像中抽取出具有代表
性的特征信息的过程。传统的图像特征提取算法通常依赖
于手工设计的特征提取器，例如SIFT、SURF等。然而，
这些方法在复杂场景下的表现往往不尽人意，需要耗费大
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基于图卷积网络的高光谱图像特征提取及分类算法研究.pdf
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
基于图卷积网络的高光谱图像特征提取
及分类算法研究
摘要
高光谱图像光谱具有较高的分辨率，在精细农业、海洋湖泊和军事等方面
具有重要的应用价值。卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN）因其卓
越的特征提取能力在高光谱图像分类中得到广泛的应用。然而，现有的基于神
经网络的高光谱图像分类模型存在结构复杂，参数量巨大以及对更多训练样本
的需求等问题。针对于此，本文主要研究了两部分内容，工作和创新点如下：
针对高光谱图像训练样本有限而导致分类精度较低的问题，设计了结合空
间-光谱特征提取的图卷积网络用于高光谱图像分类。设计了两个图卷积
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跨场景高光谱图像空谱特征提取及分类算法研究.pdf
哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
跨场景高光谱图像空谱特征提取及分类算法研究
摘要
高光谱图像（HyperspectralImage，HSI）同时融合了光谱维度以及空间维度
的特征信息，显著提高了图像分类和识别的效率。得益于深度学习在HSI领域
的逐年迭代，高光谱图像分类研究迅速成为研究和应用的焦点，尤其是神经网
络的广泛应用，明显提升了分类性能。这一进展为高光谱图像处理带来了新的
可能性，同时也加深了对图像特征的理解。但仍然存在两种不足：首先，跨场景
高光谱数据集分辨率和波段相同时，对特征提取不够充分，域适应水平仍然无
法很好支持场景之间的预测；其次，数据集分辨率和波段不同时，域对齐难度
进一
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基于中值滤波的纹理特征提取.pptx
基于中值滤波的纹理特征提取
中值滤波原理
中值滤波在纹理提取中的作用
纹理特征提取方法及优缺点
中值滤波对纹理特征提取的影响
中值滤波参数优化对纹理特征提取的影响
基于中值滤波的纹理特征提取应用
中值滤波在纹理分类中的效果评估
中值滤波与其他纹理特征提取技术的对比ContentsPage目录页
中值滤波原理基于中值滤波的纹理特征提取
中值滤波原理中值滤波原理1.中值滤波的基本原理：中值滤波是一种非线性滤波技术，用于消除图像或信号中的噪声。它通过将图像中的每个像素值替换为其邻域像素值的中值来实现。邻域像素值通常由一个窗口定义，该窗口在图像中滑动并对每个像素进行处理。2.窗口的尺寸及其影响：中值滤
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基于MATLAB彩色图像的特征提取与研究.doc
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本科生毕业论文(设计)
题 目：基于MATLAB的彩色图
像特征提取的研究
学生姓名： 王昊东
学 号： 201016020225
专业班级： 通信工程10102班
指导教师： 杨智
完成时间： 2014年5月12日
摘 要
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于
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基于ConvNeXt特征提取的图像分类研究.pdf
中文摘要
随着深度学习的迅速发展，神经网络算法在图像数据特征提取领域备受关
注，卷积神经网络无需依赖繁琐的人工特征工程，可直接应用于各种视觉识别
任务。然而，在实际应用场景中，图像数据样本稀少和低分辨率等特点对特征
提取带来了极大的挑战。因此，如何在图像数据量少的基础上抽取到高质量的
特征信息成为研究热点之一。
传统的卷积神经网络因其卷积结构只关注图像数据的相邻特征信息，忽视
了全局信息的重要性，导致其无法在有限的图像数据中提取到高质量特征信
息，而自注意力机制模型具有优秀的全局信息提取能力，能够有效捕捉图像中
的整体结构和关系。因此，为解决传统卷积神经网络无法捕获图像全局信息的
问题并进一步
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毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）报告
题目：
基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究
学号：
姓名：
学院：
专业：
指导教师：
起止日期：
基于多尺度分析的遥感图像特征提取研究
摘要：随着遥感技术的快速发展，遥感图像在资源调查、环境监测、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。遥感图像特征提取是遥感图像处理与分析的关键步骤，直接影响着后续应用的效果。本文针对遥感图像特征提取问题，提出了一种基于多尺度分析的遥感图像特征提取方法。首先，通过多尺度分解技术对遥感图像进行分解，得到不同尺度的图像特征；然后，结合特征融合技术，对提取的特征进行优化和融合；最后，利用支持向量机（SVM）对融
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周孝东基于光谱的遥感图像特征提取方法研究.doc
图书分类号： 密 级：
毕业论文
基于光谱的遥感图像特征提取方法研究 FEATURE EXTRACTION FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SPECTRAL
学生姓名 周孝东 学院名称 数学与物理科学学院 专业名称 信息与计算科学 指导教师 于燕燕、张克军
2009年 5月 12日 徐州工程学院学位论文原创性声明
本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用或参考的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经
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基于多尺度特征提取的高光谱图像分类方法研究.pdf
基于多尺度特征提取的高光谱图像分类方法研究
摘要
高光谱图像分类在民用领域和国防安全领域中都扮演重要角色。在高光谱图像分类
中，由于地物尺度不一，采用单一尺度提取特征分类性能往往达不到最优效果。同时，
根据待测图像中是否含有未知类别，高光谱图像分类可以划分为闭集分类和开集分类两
个子任务，且各自面临不同的问题。闭集分类面临的是标记样本严重缺乏带来的精度欠
佳问题，开集分类面临的依靠拟合数学分布识别未知类造成的精度欠佳问题。对此，本
“”
文以待测图像中是否存在未知类别为研究主线，针对高光谱图像分类中闭集分类和开
集分类两个子任务存在的问题以及它们的共性问题进行研究，旨在提取更具代表性、更
鲁棒
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研究基于遥感图像的目标特征提取与识别技术.docx
研究基于遥感图像的目标特征提取与识别技术
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2.1遥感图像技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.2目标特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2.3目标识别技术进
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研究基于遥感图像的目标特征提取与识别技术.pdf
研究基于遥感图像的目标特征提取与识别技术
目录
1.内容描述4
1.1研究背景与义4
1.2国内外研究现状6
1.2.1遥感图像技术发展7
1.2.2目标特征提取方法8
1.2.3目标识别技术进展10
1.3研究内容与目标12
1.4研究方法与技术路线13
1.5论文结构安排14
2.遥感图像与目标特征基础理论15
2.1遥感图像获取原理16
2.1.1遥感平台类型18
2.1.2传感器工作模式18
2.2遥感图像特性分析20
2.2.1电磁波特性21
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2.2.3图像几何特性26
2.3目标特征定义与分类27
2.3.1空间特征28
2.3.2光谱特征30
2.3.
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基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究;;CHAPTER;随着医疗技术的不断发展，心电图（ECG）已成为临床诊断和治疗心脏疾病的重要手段之一。;;;CHAPTER;;;;Haar小波：Haar小波是最简单的小波基函数之一，具有紧支撑性、正交性和对称性等特性。它的时域波形是一个矩形波，频域波形是一个带通滤波器。Haar小波适用于信号的初步分析和快速计算。
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