周孝东基于光谱的遥感图像特征提取方法研究.doc
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毕业论文
基于光谱的遥感图像特征提取方法研究 FEATURE EXTRACTION FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SPECTRAL
学生姓名 周孝东 学院名称 数学与物理科学学院 专业名称 信息与计算科学 指导教师 于燕燕、张克军
2009年 5月 12日 徐州工程学院学位论文原创性声明
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日期: 年 月 日 日期: 年 月 日
摘 要
遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用,遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术,因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。本文主要研究和讨论了遥感图像的光谱特征特征提取方法。总结了遥感图像特征提取方法的基本理论和算法,了目前常用的光谱特征提取方法。在此基础上,针对传统的PCA和KPCA方法提取遥感图像光谱特征的缺陷以及遥感数据的特点,本文了一种将模糊-均值聚类与KPCA方法相结合的多光谱遥感图像特征提取方法,着重研究了此方法在多光谱遥感图像特征提取中的理论、算法及其实现。通过本文方法与PCA和KPCA方法的试验结果进行比较,证实了方法的特征提取性能较前两种方法有提高,可有效地提取多光谱图像中的非线性信息。PCA;FCM
Abstract
Remote sensing image has great importance for military reconnaissance, precision attack and civil activities. Feature extraction is critical for the automatic recognition technology of remote sensing image, so it has good application prospect to study feature extraction methods of remote sensing image. This thesis focuses the research work mainly on the feature extraction methods of spectrum.
First, the thesis introduces the concept and development of remote sensing image, the basic concept and research of image feature extraction. Then the thesis introduces the basic theory and algorithms of remote sensing image feature extraction methods. The commonly used remote sensing image feature extraction methods for spectrum are generalized separately. Considering the character of the remote sensing image data and the limitation of traditional PCA and KPCA methods when they are used to extract the spec
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