基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割.docx

基于多模态特征提取与层级感知的遥感图像分割

目录

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3.1多模态特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3.2层级感知模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3.3遥感图像分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.1数据预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2多模态特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.3层级感知网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.1.4损失函数与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2.1数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3.1训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3.2模型评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

多模态特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.1光谱特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1.1传统光谱特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1.2基于深度学习的光谱特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.2.1传统纹理特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2.2基于深度学习的纹理特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3颜色特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.3.1RGB颜色空间．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3.2HSV颜色空间．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

层级感知网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.1.2层级特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2模型训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.2.1反向传播算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.2.2权重初始化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.3模型优化与调整．．．．