用背景统计技术的视频对象分割算法.pdf

第31 卷 第8 期 光电工程 Vol.31, No.8 2004 年8 月 Opto-Electronic Engineering August, 2004 文章编号 1003-501X (2004) 08-0057-04 一种采用背景统计技术的视频对象分割算法 王成儒 顾广华 ( 燕山大学电子与通信工程系 河北 秦皇岛 066004 ) 摘要 利用背景统计技术从累积的帧差信息中构建出完整 可靠的背景区域 并将其与当前帧相 比较 得到初始对象分割掩膜 再对之进行后处理 以消除噪声影响和平滑对象边界 从而获得 较好的对象分割掩膜 并提取出视频对象 该算法不需要预知运动对象的形状 数目等 就能较 好地从静止背景中分离出目标 实验证明 它具有一定的实用性和鲁棒性 关键词 图像分割 视频图像 帧间差分 背景统计 目标测量 中图分类号 TP391, TN941 文献标识码 A A video object segmentation algorithm with background statistical technology WANG Cheng-ru , GU Guang-hua ( Department of Electronics and Communication Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China ) Abstract: Complete and reliable background region can be constructed from the accumulated frame difference information by using background statistical technology. As compared with current frame, we obtained the initial object segmentation mask. Then a post-processing is applied to the obtained object segmentation mask to remove noise and smooth the object boundary, thus we can obtain a better object segmentation mask and extract video object. The algorithm does not need to know the shape and number of motion objects beforehand, and it can separate objects from stationary background. The experiments show that this algorithm has certain practicality and robustness. Key words: Image segmentation ; Video images ; Frame difference ; Background statistic ; Object measurement 引 言 作为新一代编码标准MPEG-4 的基本出发点 视频对象分割算法的性能好坏直接影响到MPEG-4 编码 产品的质量 并且对象分割还是基于多媒体内容描述和智能信号处理的关键操作 因此视