一种新的视频运动对象分割技术.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
一种视频对象分割技术的研究与实现.pdf
19 4 Vol19 No4
JOURNAL OF ELECTRONIC
2005 8 MEAS UREMENT AND INSTR UMENT 43
王东升 李在铭
( , 610054)
-
视频监控中的运动对象分割技术研究的任务书.docx
视频监控中的运动对象分割技术研究的任务书
任务名称：视频监控中的运动对象分割技术研究
任务背景：
随着科技的发展，视频监控技术越来越成为人们日常生活中必不可少的一部分。视频监控技术的快速发展，使得实时视频监控系统的需求不断增加，而如何提取视频中真正的行为目标，一直是实时视频监控系统研究的难点。目前，运动目标的分割算法已经成为图像处理研究的热点之一。为了保障监控系统的安全性及数据处理效率，研究视频监控中的运动对象分割技术是非常必要的。
任务目的：
本项目旨在通过对视频监控中的运动对象分割技术进行研究，提高运动目标的分割算法，优化视频监控系统中运动目标提取的效率及准确性，并为相关行业的监控设备及系
-
用背景统计技术的视频对象分割算法.pdf
第31 卷 第8 期 光电工程 Vol.31, No.8
2004 年8 月 Opto-Electronic Engineering August, 2004
文章编号 1003-501X (2004) 08-0057-04
一种采用背景统计技术的视频对象分割算法
王成儒 顾广华
-
体育视频中运动对象分割与跟踪技术的深度剖析与创新实践.docx
体育视频中运动对象分割与跟踪技术的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
近年来，随着体育产业的蓬勃发展以及视频技术的飞速进步，体育视频的数量呈爆发式增长。从各类国际顶级体育赛事，如奥运会、世界杯，到国内丰富多彩的地方赛事，体育视频的传播覆盖范围越来越广，受众群体也日益庞大。据相关数据显示，全球体育视频的市场规模在过去几年中持续增长，仅在2023年，全球体育视频游戏收入就达到了约1732.8百万美元，预计到2030年将攀升至2545.2百万美元，年复合增长率CAGR为5.6%。2023年中国体育直播用户达3.45亿人，体育视频已
-
体育视频中运动对象的分割与跟踪的开题报告.docx
PAGE
1-
体育视频中运动对象的分割与跟踪的开题报告
一、研究背景与意义
(1)随着数字媒体技术的飞速发展，体育视频作为一种重要的信息传播载体，在体育赛事报道、健身教学、运动分析等方面发挥着越来越重要的作用。据统计，全球体育视频市场规模逐年扩大，预计到2025年将达到数百亿美元。在体育视频分析领域，运动对象的分割与跟踪技术是实现视频内容智能解析和深度挖掘的关键技术之一。通过对运动对象的精确分割与跟踪，可以实现运动动作识别、运动轨迹分析、运动强度评估等功能，为体育科学研究和运动训练提供有力支持。
(2)在体育训练与竞赛中，对运动员动作的实时分析与评估对于提高训练效果和比赛成绩至关重要。传统的
-
基于H.264的视频运动对象分割的研究的中期报告.docx
基于H.264的视频运动对象分割的研究的中期报告
本研究旨在通过基于H.264的视频运动对象分割算法，实现视频中的运动目标自动检测和区分，并提供准确的运动目标跟踪和定位信息。其中，H.264是一种广泛应用于数字视频压缩的标准，具有良好的压缩性能和高质量的图像处理能力。
在本次中期报告中，我们完成了以下工作：
1. 研究了H.264视频压缩标准的原理和基本算法，理解了视频帧的压缩和解压缩过程，并考虑了与视频分割相关的编解码技术。
2. 探究了不同的视频运动目标分割算法，并分别对它们进行了比较和评估。我们发现，基于深度学习的算法能够在运动目标的准确度和效率方面取得更好的结果。
3. 根据所选算法理
-
视频运动对象分割及其应用研究的开题报告.docx
视频运动对象分割及其应用研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着视频技术的飞速发展，视频运动对象分割（Video Object Segmentation，VOS）已成为当前视频领域的热点研究方向。在实际应用中，视频中存在着多个运动的对象，如人物、车辆等。而通过VOS技术，我们可以将视频中的每个运动对象分离出来，为后续的视频分析、识别、跟踪等应用提供更为精准的数据支持。此外，VOS技术也可以应用于视频编辑、视频特效、虚拟现实等领域，具有广泛的应用前景。
二、研究问题
（1）VOS技术的定义及实现原理
（2）现有的VOS方法及其优缺点分析
（3）针对现有VOS方法的不足，如何提出改进的VOS方法，
-
交通视频监控中运动对象检测技术研究的开题报告.docx
交通视频监控中运动对象检测技术研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着城市化进程的加速，交通状况受到广泛关注并成为城市发展的重要指标。视频监控系统成为城市交通管控的重要手段之一，具有可以全天候、全天监测和多角度观测等特点，可以帮助交通管理部门及时了解道路交通状况，及时处理各种交通问题。
然而，目前交通视频监控系统的主观处理还是交给监控人员完成，在真正意义上缺乏智能化。为了提高交通视频监控系统的效率与准确性，需要引入计算机视觉技术进行监控的自动化处理。
运动目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，是从视频流中提取高级概念的一个关键步骤，为视频分析与处理提供了基础。传统的运动目标检测技术主要
-
视频运动目标分割与跟踪技术研究的中期报告.docx
视频运动目标分割与跟踪技术研究的中期报告
目前，视频运动目标分割与跟踪技术已经成为计算机视觉领域研究的热点之一。该技术可以用来提取并跟踪视频中的运动目标，为视频分析、视频监控等应用提供关键支持。本中期报告旨在介绍目前视频运动目标分割与跟踪技术研究的进展和热点问题，并分析其应用前景。
一、视频运动目标分割技术研究进展
在视频中，运动目标往往是视频中的重要信息，其提取可以用来实现视频内容的理解与分析。目前，视频运动目标分割技术通过比对相邻帧图像的变化，将视频中的移动和静止目标区分出来。主要方法包括基于外观的方法、基于帧间差分的方法、基于光流估计的方法等。其中，基于深度学习的视频运动目标分割技术近年
-
面向MPEG-4的视频对象分割算法分析.pdf
电子科技大学硕士毕业生论文
摘要
f随着通信和信息处理技术的发展，基于视频的应用呈现出强大的灵活性和可
扩展性，视频通讯已经成为增长最快的信息载体，大量数字化的视频服务需求不
断涌现，如：数字电视、远程会议、视频电话和交互式多媒体等。这些伴随着大
数据量的应用和服务需要更先进的数字信号处理技术，以便进行更高效的存储和
传输，以及更准确的分析和更灵活的操作。
MPEG一4标准正是为解决这些问题应运而生的。MPEG4最重要的特点在于用
音频一视频对象来
-
视频对象分割算法研究的中期报告.docx
视频对象分割算法研究的中期报告
一、背景和研究意义：
视频对象分割是视频处理领域中一个非常重要的研究方向。随着人们对视频内容的需求不断增加，以及深度学习技术的快速发展，视频对象分割研究在实际应用中扮演着越来越重要的角色。例如，在视频剪辑中，视频对象分割可以帮助我们更容易地将不同对象的视频片段进行拼接，达到更好的效果；在自动驾驶领域，视频对象分割可以帮助汽车识别并避让障碍物，提高安全性；在游戏制作领域，视频对象分割也可以帮助开发者更好地将游戏中的人物、道具等元素进行抠取和渲染，提高游戏质量。
二、研究现状：
视频对象分割技术已经有了很大的发展，主要可以分为传统方法和深度学习方法两类。
1、传统方
-
视频对象分割算法研究的开题报告.docx
视频对象分割算法研究的开题报告
一、研究背景
在视频处理领域中，视频对象分割是一个核心问题。视频对象分割旨在找到视频中每个逐帧图像的前景（运动对象）和背景（静态背景）的分离线。这是很多其他视频分析任务的前提，如运动跟踪，场景重构等。
二、研究目的
本文旨在研究以深度学习为基础的视频对象分割算法，通过对视频中前景和背景的分离来提高视频内容分析任务的准确度和效率，并探索其中的相关原理和技术。
三、研究内容
（一）视频对象分割算法的理论原理研究
本文将研究视频对象分割算法的理论原理和基础概念，包括图像分割、像素级分割等概念，并探讨相关算法的优缺点和实际应用中的局限性。
（二）深度学习在视频对象分割中
-
基于时空联合的视频对象分割算法的研究的中期报告.docx
基于时空联合的视频对象分割算法的研究的中期报告
前言
本报告是基于时空联合的视频对象分割算法研究项目的中期报告。该项目旨在探索一种基于时空联合的视频对象分割算法，该算法能够同时考虑视频中对象的空间和时间信息，从而提高分割的准确性和鲁棒性。
本报告将介绍项目的研究背景和意义、相关研究综述、研究方法和进展情况、下一步工作计划等内容。
一、研究背景和意义
视频对象分割是计算机视觉领域的一个重要问题，旨在将视频中的不同对象分割出来，以便进行后续的处理和分析。在实际应用中，包括视频编辑、人机交互、自动驾驶等领域，准确的视频对象分割对于视频处理的结果影响至关重要。
目前，在视频对象分割领域存在许多算法，如
-
基于信息融合的视频对象分割方法综述.doc
1- 基于信息融合的视频对象分割方法综述 1 蔡晓惠 1 ，郑慧诚 1 ，陆哲明 2 1 中山大学信息科学与技术学院，广州（510275) 2 浙江大学航空航天学院航天电子工程研究所，杭州（310027) Email: zhenghch@mail.sysu.edu.cn
摘 要: 视频对象分割是视频检索、视频存储与传输以及视频压缩编码的基础部分之一。由 于视频对象分割中的各种复杂因素，现有方法往往是针对特定应用场合或约束条件提出的。 基于信息融合的分割方法通过将各方面的信息结合起来，实现优势互补的视频对象分割。本 文从空域信息、时域信息及变换域信息融合的角度出发，在介绍和分析一些相关代表性工
-
一种视频多目标跟踪与分割系统和方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112801068 B
(45)授权公告日 2021.07.16
(21)申请号 202110397488.6 G06T 7/246 (2017.01)
(22)申请日