《生产运作管理》第三章.ppt

第三章 需求预测 什么是预测 定性预测方法 定量预测方法 时间序列平滑模型 简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 是另外一种形式的加权移动平均，对时间t的真实值取权数a，其预测值取权数1-a. 则有： 时间序列分解模型 因果关系模型 * ■基本概念 ■定性预测 ■定量预测 预测就是对未来的可能发生的情况作出预计或推测。 尤其是规模化的批量生产的产品更需要进行市场预测。 德尔菲法 集体讨论法 用户调查法 销售人员意见汇总法 时间序列平滑模型 时间序列分解模型 因果关系模型 时间序列的构成 时间序列是按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序排列起来的数据构成的序列。 通常一个时间序列可以分解成趋势、季节、周期、随机四种成分。 趋势成分：数据随着时间的变化表现出一种趋向 季节成分：一年里按通常的频率围绕趋势作上下有规则的波动； 周期成分：在较长的时间里围绕趋势作有规则的上下波动，这种波动通常称为经济周期； 随机成分：有很多不可控因素引起的没有规则的上下波动。 t+1期的预测值 只考虑最近几个实际数据值 可递推，加权移动平均的一种。同理，平方根误差可以求得，同时，不同的a赋值求得的平方根误差不同，进而可以估计预测精度。 关键在于求出线性趋势方程Ft=a+bt 同时求出对应的系数 *