随机区组设计资料中多个缺失数据的估计及SAS程序.pdf

数理医药学杂志 2002 年第 15 卷第 2 期 　　文章编号:(2002)　　中图分类号: R 311　　　文献标识码: A 随机区组设计资料中多个缺失数据的估计及 SA S 程序 田　俊 (福建医科大学流行病与卫生统计学系　福州 350004) 摘　要: 　对于含有多个缺失数据的随机区组设计资料根据误差平方和最小的准则推导出估计缺失数据的方法及给出SA S 程 序。 关键词: 　随机区组设计; 　缺失数据; 　估计 　　在动物实验中, 若是采用随机区组设计, 则当碰到动物死 k 其中, = ∑ , = 1, 2, …, 亡而导致数据缺失时, 会影响后期资料的统计分析。因此, 对 Y i · Y ij i b j = 1 于含有缺失数据的随机区组设计资料, 为了能够作方差分析, k 　　 = ∑ , = 1, 2, …, 一般是根据其它数据信息估计出缺失数据。在现有的统计学 Y ·j Y ij j k i= 1 [1 ] b k 书籍中, 仅介绍含有一个缺失数据的估计方法 , 而在实际的 　　 = ∑∑ ( Y ·· Y ij 试验中, 会碰到出现 2 个或 2 个以上缺失数据的情况 笔者就 i= 1 j = 1 ) 碰到过这种情况 , 实际工作者碰到此类情况时就不知如何处 在随机区组设计的资料中,