第三节 随机区组设计资料地方差分析.ppt

第三节 随机区组设计资料的方差分析 配伍设计方差分析 (变异)SS总= SS处理+SS区组+ SS误差 (均方)MS : MS处理 MS区组 MS误差 (自由度) υ处理 = k-1 υ区组=b-1 υ误差=N- υ处理 - υ区组 MS处理 = SS处理 / k-1 MS区组 = SS区组 / b-1 MS误差= SS误差 / υ误差 F处理= MS处理 / MS误差 F配伍= MS配伍 / MS误差  1 建立假设,确定检验水准 3 确定P值,作统计推断: (1) F处理=44.7306, 查F界值表,F0 .05(3,9)=3.86, ,F0 .01(3,9)=6.99 故P0.01,应接受H1,拒绝H0.可以认为处理组差异有极显著意义, 不同中药复方对动脉粥样硬化斑块的大小有影响 (2 )F区间=0.14077,查F值表,0.140773.86 P0.05, 应接受H0.拒绝H1,可为区组间差异不显著,动物体重不同对动脉粥样硬化斑块形成没有影响. 第四节多个样本均数的两两比较 一 多个样本平均数间每两个比较 * * 方差分析基本思路 （１）从总变异中分出组间变异和组内变异。 （２）将组间变异和组内变异进行比较，若组间变异大于组内变异，且超过一定界值范围，可认为多组样本均数的差异是由处理因素造成的,若两者差异不大，或组间变异小于组内变异，可认为多组样本均数的差异是由抽样误差造成的，处理因素不起多大作用。 （３）F检验只能说明4组总的有无差别，欲知每两组之间差别用q检验. 随机区组设计(配伍组设计),其方差分析也称双因素方差分析(two-way ANOVA).它是配对设计的扩大, 优点:随机区组设计比完全随机化设计效率高 缺点:计算稍麻烦. SS误差/υ误差 N-υ1-υ2 SS误差-SS处理- SS区组 误差 MS区组/MS误差 SS区组/υ2 (υ2) b-1 区组 MS处理/MS误差 SS处理/υ1 (υ1) k-1 处理 N-1 ∑X2-C C=(∑X)2/N 总变异 F MS υ SS 变异来源 方差分析表 ∑SSi=(n1-1)S12+(n2-1)S22+(n3-1)S32+(n4-1)S42 ∑SSb=(k1-1)SⅠ2+(k2-1)SⅡ2+(k3-1)SⅢ2+(k4-1)SⅣ2 例17-2 将3种中药复方降脂制剂与降血脂药安妥明作疗效比较,分别为4组,安妥明为A组,中药甲复方为B组,中药复乙方为C组,中药丙复方为D组,取品种相同健康的雄性家兔16只,按体重不同分成4个配伍组(区组),各组动物都同样饲以高脂饮食,并每日灌以不同药物,第45天后处死动物,观察其冠状动脉根部动脉粥样硬化斑块大小,其结果如表17-3所示. 试求不同药物对动脉粥样硬化斑块形成大小有无影响,试求动物不同体重对药物疗效有无影响? H0:4个区组(动物体重不同)对冠状动脉硬化斑块面积影响相同; H1:动物体重不同对冠状动脉硬化斑块面积影响不同或不全相同. α=0.05 处理组间: 区组间: H0:不同药物对冠状动脉硬化斑块面积影响相同. H1:不同药物对冠状动脉硬化斑块面积影响不同或不全相同. 2计算F值 多个样本均数的两两比较——即每两个均数比较或多组分别与一个对照组比较。 说明: 多个样本均数比较时,经方差分析，如果： ○各组均数间无差别 无需进一步处理 ○各组均数间有差别 对多组均数的整体而言,至于哪个之间有差别,哪些之间有无显著性,还须作进一步分析,需作样本均数间两两比较.