医学统计学总复习.ppt

医学统计学总复习 宁波大学医学院 沈其君 医学统计学总复习 在研究设计与资料分析中统计方法选择 统计方法选择的思路 统计方法的流程图 教学中各类统计方法的应用条件 几个容易混淆的基本概念 统计方法选择的思路 统计方法应用条件和适用资料 集中趋势与离散趋势统计指标 思 考 题 完全随机设计实验资料如何作假设检验? 配对试验设计资料如何进行假设检验? t检验与u检验的应用条件 方差分析的应用条件 ?2检验的适用资料 非参数检验的适用资料 线性相关与回归的应用条件 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 几个容易混淆的基本概念 * * 统计方法选择的四级思维 资料类型 分布类型 设计类型 具体条件 统计分析的两个方面 统计描述（统计指标与图表） 统计推断 统计方法的流程图 资料 资料 类型 数值变量 正态 非正态 X,G,S,参考值范围, 统计图表等 线性相关与回归 统计推断 r计算与检验,Y=a+bX 均数可信区间估计 假设检验:t与u检验 方差分析 M,QU~QL, 参考值范围,统计图表等 秩和检验 等级相关 有序多分类变量 构成比，中位数 两分类，无序多分类 二项分布 率，相对比，构成比 假设检验 两组率比较：u检验与卡方检验 多组率和两组或多组构成比比较：卡方检验 配对两分类资料卡方检验 参数估计 正态近似法 直接查表法 集中趋势与离散趋势的统计指标 t检验与u检验 方差分析 ?2检验 非参数检验 线性相关与回归 集中趋势 离散趋势 正态分布 均数 方差、标准差 对数正态 几何均数 几何标准差 偏态等 中位数 四分位数间距 变异系数：在两组或多组资料变异度比较 组间单位不同 组间均数相差较大 两组数值变量资料比较； 小样本时用t检验，要求资料为随机样本并服从正态分布； 大样本时用u检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽； 在两样本均数比较的t和u检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性； 组间要求具有均衡可比性。 多组定量资料的比较 观察值为独立随机样本，并服从正态分布； 样本较大时正态性条件可以放宽； 方差齐性 组间可比性 两组样本率的比较； 多组样本率的比较； 两组或多组构成比的比较； 配对设计下两分类资料检验。 有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同）； 极度偏态分布； 分布不规则和未知分布资料； 数据变异较大，方差不齐 散点图有线性趋势； 专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量； 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。 样本与总体 资料（变量）类型 相对数指标：构成比、率、相对比 统计图类型 统计图的适用条件 统计表 1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标 2、标准差与标准误关系 联系：离散度指标，计算上的联系 区别：描述对象不同，意义与应用不同 与n的关系不同 3、参考值范围与可信区间关系 联系：均为一个数值范围 区别：意义不同， 与 同一资料两范围的不同 4、假设检验的意义 是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小）。 5、检验假设与检验结论 无效假设与备择假设（单双侧）； 是对总体所作，H0假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此； 对检验方法的H0与H1作总结； 检验结论有统计结论与专业结论； 是针对检验假设（总体）而作的； 6、检验水准?与P值 ?是预先确定的，表示在拒绝H0时可能犯错误的最大概率，属于第一类错误； P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小； ?与P值间的关系：P ?,接受H0，差异无统计学意义；P≤ ? ，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义 7、自由度确定 能够自由选择其数值的变量个数； 总结各类统计方法的自由度计算； 8、单侧与双侧 正常值范围估计中单双侧的选取； 组间比较的假设检验中单双侧选取； 9、多组比较问题 卡方检