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1 2 3 4 浅谈数据分析 EXCEL使用经验 重要函数应用 学习与进阶 ——彼得 · 德鲁克 数据分析并不是一个结果，只是过程 如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它 业务指导数据，数据驱动业务 数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键 如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程 数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露，没有任何跟进、改进的措施的数据分析是没有意义的 浅谈数据分析 我认为 数据证明 直觉化经验化的思维 数据导向型的思维，重在数据的应用 清晰的数据来源、统计口径、判断标准 模糊的、感性的、口语化 过去 现在 A区域 B区域 A产品 B产品 A类别 B类别 A用户 B用户 单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。 对比 通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析 PS：可以尝试复习一下你学过的基础统计学了，80%的业务分析用不到太高级的统计方法 业务数据分析的核心 “本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%“更有意义 代替 核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，实施后的反馈结果贴合业务目标、企业使命及愿景 另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。 核心指标都是可以付诸行动的，能指导并据此改变行为 核心指标具有比较性：如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，就可以更好地洞察产品的实际走向 核心指标和虚荣指标 虚荣数据指标大多是一维的，可再细分出深层指标的，易给人产生【大规模感】和【成长感】 销售额 总店铺数 活跃用户数 下载量 激活率 … … 你现在能否区分出实际业务中的虚荣指标和核心指标？ 无论你觉得自己有多么的客观，这些指标都会对判断带来一些影响 维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标（留存率、跳出率、浏览时间等）却可以成为维度。通俗理解：维度指标。 维度和度量 理解维度和度量，也是快速理解Excel的关键功能（如数据透视表）和各类BI软件（如Tableau）的基础 数据分析的基本步骤 明确分析目的和思路/定义问题 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写 学会提问，问对问准问题 AARRR模型： 获取用户(Acquisition) 提高活跃度(Activation) 提高留存率(Retention) 获取营收(Revenue) 自传播(Referral) 一个常用的分析模型 以此类推还有很多思维模型可以应用于我们的工作，这也被称之为“结构化思维”，这里不一一列举 并不存在“正确”工作 大多数人没有成功绝对是事出有因。他们对世界如何运转有着错误的预设。 有一种理论假设，作为人，我们必须事先拥有需要“发现”并随后追随的雄心壮志。著名心理学家，《看见成长的自己》（Mindset）一书作者卡罗尔·杜依可认为这是一种“固定心态”。 相对于自私地追求自己所热爱的生活，纽波特建议人们成为一名“工匠”，在这个过程中，人们可以练得难得的、有价值的技能。纽波特把这些稀有而有价值的技能称为“职业资本”。 人与人效率之间的差距十分巨大，无论你将节约出来的时间是用来“偷懒”、继续工作还是思考创新,你都比坚持蛮干的人要优秀。 “精通”的意义 挑选一条道路，然后致力于发现“如何”抵达的可能性 以下是关于发展精通能力的核心思想概括： * 不存在一种你应该“追随”的内在激情，相反，激情会跟随着你。 * 自信不是通向成功的路，相反，成功的行为才是通向自信的驱动力。 * 当你掌握了那些稀缺且有价值的技能进而获得“职业资本”的时候，你就会开始培养自信、激情和个性。 * 因此，你的个性不会影响你的行为，相反，你的行为塑造了自己的个性。 * 你是自己身份、幸福和对生活产生影响的创造者。 如果你的想法与上面这些恰恰相反，那么很有可能正处于“固定心态”里，要警惕，因为它会让你变得固步自封。 “精通”的意义 不要给自己设限，在这样一个信息时代，具备一定的数据分析思维和技能是诸多工作的基础，而非个性化、高精尖的发展方向。 掌握数据思维的重要性 1.你的Excel版本是否更新到2013版以上，对了，今年是2018年：） 2.如果你经常需要进行数据处理类工作，你是否比较过WPS和Excel的区别？ 3.是否经常逐行逐列处理数据？ 4.能否准确描述使用表格遇到的问题，并用百度找到答案？ 对于Excel，你了解多少？ 5.对于