部分延迟订购的Weibull分布变质品库存策略研究.pdf

管 理 工 程 学 报 V01．27．No．3 JoumalofIndustrial Engineering／EngineeringManagement 2013年第3期 部分延迟订购的Weibldl分布变质品库存策略研究 段永瑞，李贵萍，霍佳震 (同济大学经济与管理学院，上海200092) 摘要：研究需求依赖于即时库存、变质服从weibuu分布、部分延迟订购且延迟订购率与等待时间相关的变质 品库存优化策略。当需求依赖于库存水平时，利润最大化问题不能简化为成本最小化问题，所以以利润最大化为 目标构建库存模型，并证明了最优解的存在性和唯一性，同时给出应用牛顿迭代法求解模型的具体步骤。最后， 通过算例给出了模型的应用并对参数的灵敏度进行了分析。结果表明：延迟订购阻力、缺货成本或机会成本的增 加会降低系统的利润同时要求提升系统的服务水平；系统的平均利润对购买成本比较敏感，而服务水平对库存持 有成本非常敏感。 关键词：变质品；weibuU分布；需求依赖于库存；部分延迟订购 中图分类号：F253．4文献标识码：A 文章编号：1004_6062(2013)03旬205旬9 0 引言 经典的确定性库存模型对需求率的假设要么是常数要 随着经济的发展和科技的进步，产品的生命周期越来越 么依赖于时间，但都与库存状态无关。然而，在日常生活中 短，越来越多的产品呈现出“变质”的特性。这里的“变质” 我们注意到，对于超市里一些商品如水果、蔬菜、面包、节日 具有广泛的涵义，指随着时间的推移，产品的价值发生耗损、 贺卡等生命周期较短的变质品来说，较高的库存水平能够带 产品的质量和数量发生损失等一系列现象，如水果和蔬菜的 腐烂，汽油的挥发，时装、节日的鲜花和贺卡在销售季节末还 “超市里物品的大量展示会激发顾客更大的购买欲”，即需求 未售出以及电子产品的更新换代等。在实践中，变质物品非 率与库存水平有关。之后很多学者都对需求依赖于库存的 常常见，是存储物品的一个重要组成部分，比如食品、药物、 化学物品、电子部件和放射性物质。对于现代企业来说，由 出当商品的需求受库存水平线性影响、变质率为常数时短缺 变质造成的各种损失已不容忽视，控制和维持变质商品的库 量完全延迟订购和完全损失两种情况下的库存策略存在唯 存也变得至关重要。变质品的变质率是影响库存策略的一 一最优解的充分必要条件。Teng，ouyang和cheng【l列构建了 个重要因素。Ghare和Schrader…首次构建了一个变质品的 一个变质率为常数，需求率与即时库存水平呈幂函数形式， EoQ模型，假设变质率为常数。但事实上，产品的变质率可 不允许缺货且期末库存水平不为零的EOQ模型。Hou¨41建 能会随时间而变化，因此更为合理的假设是产品的变质率随 立了一个有限时域内考虑通货膨胀与资金时间成本的变质 时间发生变化。Covert和Philpi。2。用两参数WeibuU函数来品库存模型，假设需求与库存水平线性相关，变质率为常数， 描述物品的变质率。不久，Philip【列又提出了用三参数允许缺货且短缺量完全延迟订购。urban¨纠提供了一个详 尽的需求依赖于库存水平的库存文献综述。 Weibull函数来描述物品变质特征的模型。Mism”1将这种关 于变质的描述方法引入到库存生产管理中。Jalan，Giri和然而，同时考虑weibuu变质率、需求受库存水平影响的 chaudhuri1在文献[2]的基础上，建立了线性需求下考虑缺文献却很少。黄卫来和黄松’1叫在有限计划时域内，同时考虑 需求与库存水平相关、变质服从两参数weibuu分布、允许缺 货的两参数weibuu分布变质物品库存模型。随后， chakrabany，Gi