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基于机器视觉的羽毛片分割与质量检测技术的深度剖析与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球体育产业的蓬勃发展,羽毛球作为一项广受欢迎的运动,其市场需求持续增长。据相关数据显示,我国羽毛球人口高达2.5亿,2022年我国羽毛球消费量达3.34亿只,市场规模达7.58亿元,且呈逐年上升趋势。羽毛球的核心组成部分羽毛片,其质量直接决定了羽毛球的飞行稳定性、耐打性等关键性能,进而影响着球员的使用体验和竞技水平。在高端比赛中,对羽毛球的质量要求更为严苛,优质的羽毛片能确保羽毛球在高速飞行和激烈对抗中保持良好的性能,为运动员发挥最佳水平提供保障。
传统的羽毛片质量检测主要依赖人
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