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基于用户历史签到序列分析的旅游兴趣点推荐算法研究
一、引言
随着互联网技术的飞速发展，人们的出行需求和消费行为日益个性化，对旅游信息推荐服务的需求逐渐增加。针对这一问题，基于用户历史签到序列分析的旅游兴趣点推荐算法成为了研究热点。本文旨在探讨这一算法的原理、实现及其在旅游推荐系统中的应用，以期为旅游推荐系统的发展提供理论支持和实践指导。
二、研究背景及意义
在旅游领域，用户的签到行为反映了其旅游兴趣和偏好。通过对用户历史签到序列的分析，可以挖掘出用户的旅游兴趣点，从而为其提供更加个性化的推荐服务。然而，传统的推荐算法往往忽视了用户签到序列的时序性和动态性，导致推荐结果的准确性和时效性不高。因此
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