基于用户兴趣漂移和活跃度的动态群组推荐算法研究与应用.pdf
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摘要
摘要
尽管传统的推荐系统在处理信息过载方面表现出色，并在各个行业得到了广
泛应用，但随着社交活动的增加，这些系统已不能满足日益紧密的用户群体的需
求，群组推荐系统应运而生。当前关于群组推荐系统的研究主要集中在解决用户
间的偏好冲突上，忽略了用户兴趣的变化以及活跃度的差异对推荐结果的影响。
一方面，传统推荐系统假定用户兴趣是静态，忽视了外界因素（项目流行度、项
目质量等）所引起的用户兴趣变化，从而造成推荐准确率下降的问题；
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