[统计学重点.docx

统计学期末复习第一章P2_统计学：统计学是手机、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的学科。P5_数据的分类类型：按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据（文字表述）、顺序数据（文字又有序）和数值型数据（数值）。按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（无人为控制）和实验数据（控制对象）。按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据（不同空间）和时间序列数据。P7_总体：总体是包含所研究的全部个体（数据）集合，它通常由所研究的一些个体组成。P8_样本：样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目成为样本量。P9_参数：参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。P9_统计量：统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量的样本的函数。P11_1.4 解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。【见上】P11_1.5 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。【见上】第二章P14_数据来源：统计数据主要来自两条渠道：间接来源（由别人搜集，只需重新加工、整理）【搜集容易，成本低，很快得到，作用广泛——相关性不够】和直接来源（自己调查）【耗时，费力，成本高——相关性高】。P40_2.1什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？【见上】第三章条形图：宽度相同，高度表示数据直方图：高宽均有意义，一般连续排列茎叶图：反应原始数据分布散点图：二维坐标P78_3.4直方图与条形图有何区别？答：首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，举行的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。P79_3.2第四章P86~95_集中趋势的度量P96~104_离散程度的度量P91_平均数：也成为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。【知道怎么算，include简单平均数；加权平均数；几何平均数；】P109_4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。答：众数主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。中位数主要用于测量顺序数据的集中趋势，适用于测量数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。平均数是集中趋势的最主要测度值，主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。P111_4.9一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。与平均分数相比，该应试者哪一项测试更为理想？第六章P157_常用统计量：样本均值；样本方差；样本变异系数；样本k阶矩；样本k阶中心矩；样本偏度P159_抽样分布：在总体X的分布类型已知时，若对任意自然数n，都能导出统计量T=T（X1，X2，……,Xn）的分布的数学表达式，这种分布称为精确的抽样分布。P165_中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值X的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2 / n的正态分布。【要求会算】第七章P177_图7-1 区间估计示意图：能说清楚图意，知道数字等的来源，能自己推出来【做题要用】（建议对应表7-1 常用置信水平的Zα/2值看）P182_总体均值的区间估计总体分布样本量σ已知σ未知正态分布大样本（n≥30）①小样本（n＜30）非正态分布大样本（n≥30）同①P199_总体和样本的区别：估计总体均值时样本量n估计总体比例时样本量nP201_7.4解释95%的置信区间。答：由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包含了总体参数的真值，而5%则没包含，则95%这个值被称为置信水平。P201_7.5 的含义是什么？答：是估计总体均值时的估计误差。（P182）P201_7.8简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。答：样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大；样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也就越大；样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所要求的样本量也就越小。P202_7.10从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为149.5cm，标准差为193cm。