模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较.pdf

第30卷第4期 三峡大学学报(自然科学版) V01．30NO．4 2008年8月 J ofChinaThree Univ．(NaturalSciences) Gorges Aug．2008 模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较 周治钰代红 (三峡大学电气信息学院，湖北宜昌443002) 摘要：模糊集和粗糙集理论都是对经典集合理论的扩展，它们是GIS中处理空间数据与空间分析 不确定性问题及空间数据挖掘的理论基础．介绍了两种理论的基本思想、区别和内在联系，同时对 两种理论在GIS中处理空间数据的应用进行了总结和比较． 关键词：模糊集； 粗糙集；GIS；不确定性 中图分类号：TP311．13文献标识码：A 文章编号：1672—948X(2008)04—0063—04 Between of Setsand SetstoGIS ComparisonApplicationsFuzzy Rough Zhou Dai Zhiyu Hong ofElectrical Three Science，China (College EngineeringInformationGorgesUniv．，Yichang all sets are Abstract setand setare theextensionofclassical theoreticalbaseof Fuzzy rough theory．They in data andin and data ideas of dealinguncertaintyspatialprocessingspatialanalysesspatialmining．The setand sethavebeen thedifferencesand betweenthemaredis— fuzzy rough introduced；and relationship to data ofGISarealsosummarizedand cussed．Lastly，theirapplicationsspatialprocessing compared． set； set； GIS；uncertainties Keywordsfuzzy rough 随着GIS研究和应用的深入，GIS数据质量以及 不确定性问题引起了广泛的关注．GIS不确定性的研 模糊集与粗糙集基本理论 究内容与研究体系已经成为GIS领域的研究热点． 在对GIS各种不确定性问题的研究中，必须以数学 1．1模糊集理论 理论作必要的铺陈，内容包括概率和统计理论、模糊 1．1．1模糊集基本理论[1] 理论、信息论、证据理论及粗糙集理论．而模糊集、粗 在信息科学的研究中，存在许多具有模糊性界限 糙集是研究信息系统中知识不完全、不确定问题的重 的概念．而根据普通集合论的要求，一个对象对应于 要方法，