基于模糊集截集的模糊粗糙集模型 - 计算机工程与应用.pdf

模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较.pdf 第30卷第4期三峡大学学报(自然科学版) V01．30NO．4 2008年8月 J ofChinaThree Univ．(NaturalSciences) Gorges Aug．2008 模糊集与粗糙集在GIS中的应用比较周治钰代红

2017-05-27 约1.05万字 4页立即下载

计算机-粒计算下的粗糙集模型对比.docx 粒计算下的粗糙集模型对比　摘要:提出了几种组合粒下的粗糙集模型,并将其与单一粒下的粗糙集进行了对比,同时又与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行比对,创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明,组合粒与粒逻辑运算构成了一个链结构,这为探讨基于信息粒的知识获取以及动态粒的推理奠定了基础。　关键词:组合粒;粒逻辑运算;单一粒;粗糙集;近似?　?　Comparison of rough set model under granular computing?　?　ZHANG Xiao-feng, ZOU Hai-lin, JIA Shi-xiang?　(School of

2017-12-09 约7.83千字 7页立即下载

基于直觉模糊集改进算子的多目标决策方法 - 计算机应用.pdf

2017-06-15 约小于1千字 4页立即下载

基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法-计算机应用-北京交通大学.PDF ‘ 第32卷第5期北京交通大学学报 V01．32No．5 至鲤§堡!Q笪』Q堑垦墼垒坠Q呈曼墼!』!墼堡』!垒Q!Q墼鱼堑墼!至曼垦曼!!兰 Q￡!；2塑垒文章编号：1673．0291(2008)05．0073．04 基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法

2018-12-12 约1.5万字 4页立即下载

基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法研究的中期报告.docx 基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法研究的中期报告 1.研究背景属性约简作为一种数据降维技术在数据挖掘中有着广泛的应用。传统的基于信息熵的属性约简算法对于属性取值之间存在模糊或不确定的情况，效果不佳。而粗糙集和模糊集理论可以较好地处理这些情况，因此近年来研究者们开始探索基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法。 2.研究目的本文旨在研究基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法，并且探讨如何通过该算法在数据挖掘中有效地降低数据维度和提高数据挖掘效果。 3.研究方法本文主要基于文献综述的方式进行研究，通过查阅相关文献，了解基于粗糙集和模糊集理论的属性约简算法的相关理论和技术，并且对其进行比较和分析，

2024-03-19 约小于1千字 2页立即下载

多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型：理论、发展与应用.docx 多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型：理论、发展与应用 一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1背景阐述在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，其中包含着大量的不确定性信息。这些不确定性信息广泛存在于自然科学、社会科学以及工程技术等各个领域，例如在医疗诊断中，医生对疾病症状的判断可能存在模糊性；在金融投资领域，市场趋势的预测面临着诸多不确定因素；在环境监测中，对污染程度的评估也存在一定的模糊和不确定性。传统的数学模型和方法在处理这些不确定性信息时往往存在局限性，难以准确地描述和分析实际问题。随着人工智能、数据挖掘、机器学习等领域的快速发展，对不确定性信息处理的需求日益迫切。为了更有效地处理这

2025-05-12 约4.45万字 49页立即下载

基于模糊覆盖粗糙集的三支决策及其应用研究.docx 基于模糊覆盖粗糙集的三支决策及其应用研究一、引言随着大数据时代的到来，决策问题变得越来越复杂和多样化。为了更好地处理这些决策问题，决策理论和技术得到了广泛的研究和应用。其中，粗糙集理论作为一种有效的数学工具，被广泛应用于处理不确定性和模糊性的决策问题。近年来，基于模糊覆盖的粗糙集理论及其三支决策方法在决策支持系统中得到了广泛的应用。本文旨在探讨基于模糊覆盖粗糙集的三支决策方法及其应用研究。二、模糊覆盖粗糙集理论 粗糙集理论是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，其基本思想是在保持分类或概念界定的前提下，通过上下近似集来描述不确定性和模糊性。而模糊覆盖粗糙集理论则是在粗糙集理论的基础上，引入

2025-04-19 约4.29千字 9页立即下载

基于重叠函数的变精度模糊粗糙集及应用.docx 基于重叠函数的变精度模糊粗糙集及应用一、引言在数据分析和机器学习的领域中，粗糙集理论作为一种处理不确定性和模糊性的有效工具，正日益受到重视。传统的粗糙集模型对于精确边界的定义使得它在处理实际问题时常常遭遇局限性。为解决这些问题，我们提出基于重叠函数的变精度模糊粗糙集模型。这一模型不仅可以有效处理数据的不确定性与模糊性，同时还可以灵活地应对各种实际问题。二、传统粗糙集及其局限性传统粗糙集理论主要通过定义上下近似集来描述某一集合的粗糙程度。这种精确的边界定义虽然在某些情况下可以很好地处理问题，但在处理模糊或不确定的场景时，其局限性就显现出来了。例如，在处理具有重叠或模糊边界的数据时，传统粗

2025-06-04 约4.47千字 9页立即下载

基于数学形态学的模糊集理论在车牌字符识别中的 ... - 计算机工程与科学.pdf 计算机工程与科学第卷第期年月

2017-06-16 约3.94万字 7页立即下载

基于模糊-粗糙集的文本分类方法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 8页立即下载

基于模糊一粗糙集的文本分类方法.pdf

2018-09-04 约小于1千字 8页立即下载

一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用.pdf

2018-08-06 约小于1千字 8页立即下载

基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中-岩土力学.PDF 第 37 卷第 3 期岩土力学 Vol.37 No.3 2016 年 3 月 Rock and Soil Mechanic

2018-02-08 约5.41万字 8页立即下载

基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集及其拓展模型.docx 基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集及其拓展模型一、引言随着数据科学和人工智能的不断发展，数据的处理与分析变得愈发重要。在处理不确定性和模糊性的问题时，粗糙集理论因其强大的处理能力而备受关注。然而，传统的粗糙集理论在处理多粒度和模糊性问题时存在局限性。因此，本文提出了一种基于平均型聚合函数的多粒度模糊粗糙集模型，并对其进行了拓展。二、多粒度粗糙集理论多粒度粗糙集理论是粗糙集理论的一个重要分支，它能够处理不同粒度下的数据。在多粒度粗糙集中，通过定义不同的粒度来描述数据的不同层次，从而更好地处理复杂的数据集。然而，传统的多粒度粗糙集理论在处理模糊性问题时存在困难。三、模糊粗糙集理论模糊

2025-05-15 约4.54千字 10页立即下载

基于直觉模糊集的风险分析方法及工程应用.pptx 基于直觉模糊集的风险分析方法及工程应用汇报人：2024-01-11 目录引言直觉模糊集理论基础基于直觉模糊集的风险分析方法工程应用案例研究实验设计与结果分析结论与展望 01引言传统方法的局限性传统风险分析方法在处理模糊性和不确定性时存在局限性，无法满足复杂系统的风险管理需求。直觉模糊集的优势直觉模糊集能够同时考虑隶属度和非隶属度信息，更加符合人们的直觉思维方式，为风险分析提供了新的视角和方法。风险管理需求随着现代社会复杂性的增加，风险问题日益突出，对风险管理方法提出了更高的要求。研究背景与意义国外研究现状直觉模糊集理论在国外得到了广泛关注和研究，已应用于多个领域，如决策分析、模式识别、智能

2024-06-01 约3.1千字 27页立即下载