基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法-计算机应用-北京交通大学.PDF

‘ 第32卷第5期 北京交通大学学报 V01．32No．5 至鲤§堡!Q笪 』Q堑垦墼垒坠Q呈曼墼!』!墼堡』!垒Q!Q墼鱼堑墼!至曼垦曼!!兰 Q￡!；2塑垒 文章编号：1673．0291(2008)05．0073．04 基于Ⅱ型模糊集的车辆图像二值化算法 王钰，魏学业，肖 硕，谢涛 (北京交通大学电子信息工程学院，北京100044) 摘要：车辆图像二值化是车牌识别系统中一个关键的部分，其性能的好坏直接影响到后续的工作 的效果．本文提出了一种新的针对于车辆图像的二值化算法：基于Ⅱ型模糊集的二值化算法，此算 法是在I型模糊隶属度的基础上，建立了Ⅱ型模糊集，同时基于I型隶属度函数的选择，采用灰度 遍历搜寻在最小模糊度意义下的最佳灰度值作为分块后的车辆图像的二值化阈值．此算法保持了 原有模糊集所具有的鲁棒性，减少了后续工作中图像背景对图像目标的影响，实验结果证明此算法 的性能要优于Otsu等二值化算法． 关键词：图像处理；车辆图像；11型模糊集；二值化 中图分类号：TP391 文献标志码：A VehicleBinarizationBased Image Algorithm on Set TypeⅡFuzzy WANG Tao Yu，WEI Shuo，XIE Xueye，XIA0 ofElectronicsandInformation (School 100044，China) Engineering，BeijingJiaotongUniversity，Beijing Abstract：Thebinarizationofthevehicle isan intheV License image importantpart LPR(Vehicle Plate haseffectedontheworkafter．Inthis novelve— Recognition)system．Itsperformance paper，a hicle binarizationbasedonthe setis kindof II image algorithm typeⅡfuzzyproposed．Atypefuzzy setisestablishedbasedonthe I set．Thethresholdofthebinarizationcanbe fromthe typefuzzy got minimum measureof minimum canbecalculatedthe ofthe ambiguity．Theambiguity by ergodicity levels．Thisnovel therobust