数据仓库和数据挖掘在电信领域经营分析中的应用研究.pdf

内容提要 长期以来，电信企业大量详尽的电信业务数据只被简单的应用在各种 业务系统中，而没有被更有效的开发利用。如何利用这些数据为电信业提 供决策支持服务，从而进一步拓宽电信业务，促进电信业务发展，成为当 务之急。因此出现了经营分析系统。经营分析系统是电信运营商实现以市 场为中心的企业运作模式，建立完善的市场营销管理服务体系，提高电信 运营商的盈利和竞争能力的重要途径。利用先进的数据仓库(DW)、联机分 析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等技术，应用适当的数学模型，及数据抽 取、历史对比等方法，对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织，以 提供历史发展和未来趋势的预测，为市场和财务分析，及经营决策提供支 持是行业发展大势所趋。 本文主要研究数据仓库、数据挖掘等技术在电信行业经营分析中应用 的相关理论和实际应用。其内容是用数据仓库和数据挖掘技术建立企业经 营分析系统。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台， 采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具，提取企业数据中的有价值信息， 为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑，提升企业的运 营水平和竞争能力，体现以客户为中心的经营理念。 本文的主要贡献是通过对数据仓库与OLAP技术的深入研究，并将各项 技术成功的应用到工程实践中，数据仓库与OLAP技术的可行性和使用性得 到了充分的验证。 关键词：数据仓库 数据挖掘 电信领域 经营分析 应用研究 目 录 第一章 绪论……………………………………………….….………… 1 1.1 论文研究的理论与应用背景1 1.1.1论文研究的理论背景1 1.1.2论文研究的应用背景及意义2 1.2 论文的主要内容和贡献2 1.2.1论文的主要内容2 1.2.2论文的主要贡献3 第二章 数据仓库和OLAP技术及应用5 2.1数据仓库5 2.1.1数据仓库的定义与基本特征5 2.1.2数据仓库的几个重要概念6 2.1.3数据仓库体系结构9 2.2 OLAP技术 11 2.2.1几个基本概念12 2.2.2多维分析14 2.2.3 OlAP与数据仓库关系16 2.2.4 OLAP的实施17 第三章 数据挖掘19 3.1 概述19 3.2数据挖掘方法19 3.3数据挖掘的体系结构20 3.4挖掘过程21 第四章 经营分析系统介绍23 4.1 经营分析系统体系结构23 4.1.1体系结构23 4.1.2网络结构24 4.2客户发展情况分析24 1 4.2.1客户总量和新增/流失客户分析24 4.2.2客户转网和客户行为分析26 4.2.3客户信用度和高额与风险分析27 4.3业务发展情况分析28 4.3.1业务量情况分析28 4.3.2业务资源使用特征分析29 第五章 数据仓库和数据挖掘在经营分析中的应用31 5.1 ETL 31 5.1.1 数据抽取32 5.1.2数据转换34 5.1.3数据加载35 5.2 数据审查36 5.3数据存储36 5.3.1 数据存储方式37 5.3.2数据仓库的意义37 5.3.3数据特性分析37 5.3.4数据存储模型设计38 5.4数据访问38 5.4.1联机分析处理39 5.4.2即席查询43 5.4.3预定义报表44 5.4.4门户入口45 第六章 OLAP及数据挖掘在经营分析中的实例47 6.1 OLAP分析举例47 6.1.1分析主题：移动电话业务收入总量及变化分析47 6.1.2分析过程47 6.1.3 OLAP CUBE 设计4