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基于空间数据挖掘的超市选址决策研究的中期报告

中期报告

1.研究背景与意义

超市的选址决策是一个非常重要的商业问题，对于超市经营的成功

和盈利有着决定性的影响。因此，如何进行有效的选址决策是超市经营

者需要面对和解决的难题之一。而在目前信息化和数字化时代，空间数

据具有非常重要的价值，可以帮助超市经营者更加精准地进行选址决策。

因此，本研究旨在通过对空间数据的挖掘和分析，探讨超市选址决策的

方法和技术，为超市经营者提供决策参考。

2.研究内容和方法

本研究采用GIS技术和空间数据挖掘方法，通过对超市和周边环境

的空间数据进行收集、整理和分析，得到了一些关于超市选址决策的有

价值的信息。具体研究内容和方法如下：

2.1数据收集和整理

本研究采用了百度地图API和天地图API，对某城市范围内的超市

和周边环境进行了空间数据的采集和整理。其中，超市的数据包括名称、

地址、经纬度、面积、市场份额等；周边环境的数据包括人口密度、商

业设施、交通、医疗、文化等。通过对这些数据进行整理和化简，得到

了可用于分析的数据集。

2.2空间数据挖掘

在数据集的基础上，本研究主要采用了空间关联分析、热点分析和

空间回归分析等方法，对超市选址决策中的一些重要问题进行了探讨。

具体如下：

（1）空间关联分析

空间关联分析主要用于分析超市与周边环境的关系。通过计算超市

与周边环境之间的距离和相对位置等指标，探究不同的周边环境对超市

的吸引力和影响力。此外，本研究还采用了层次聚类分析方法，将周边

环境划分为不同的类别，分析不同类别的周边环境对超市选址的影响。

（2）热点分析

热点分析是一种用于确定空间数据集中的高值或低值区域的方法。

本研究主要采用了核密度估计方法，对超市和周边环境的热点进行了分

析。通过分析热点的分布和变化规律，帮助超市经营者更好地理解周边

环境，把握市场竞争和发展趋势。

（3）空间回归分析

空间回归分析是一种用于研究空间数据之间关系的方法。本研究使

用了空间自回归模型，研究超市的选址决策与周边环境的关系。通过建

立模型和拟合数据，得到对选址决策有影响的因素以及它们之间的空间

关系。

3.研究成果

本研究主要得到了以下成果：

（1）对超市和周边环境的空间数据进行了收集、整理和分析，得到

了一些有价值的信息，如超市的分布情况、周边环境的特征和变化规律

等。

（2）基于空间数据挖掘方法，对超市选址决策的相关问题进行了探

讨和分析，如超市与周边环境的关系、周边环境对超市的影响等。

（3）通过建立模型和拟合数据，对选址决策的影响因素进行了描述

和预测，为超市经营者提供了决策参考。

4.研究展望

本研究还存在一些不足和需要进一步改进的地方，如数据采集和整

理的可靠性、分析方法的优化和验证方法的完善等。未来，我们将进一

步完善研究内容和方法，提高研究成果的可靠性和实用性。同时，也希

望能够得到更多对该研究领域有兴趣的相关人士的支持和关注。