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融合时频特征的通信辐射源个体识别方法.docx

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融合时频特征的通信辐射源个体识别方法

目录

融合时频特征的通信辐射源个体识别方法(1)..................4

内容概述................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................5

1.3文献综述...............................................6

融合时频特征的通信辐射源个体识别方法概述................8

2.1通信辐射源识别技术发展现状.............................8

2.2时频特征提取方法.......................................9

2.3个体识别算法研究......................................11

时频特征提取...........................................12

3.1时频分析基础..........................................13

3.2常用时频分析方法......................................14

3.3时频特征参数选择......................................15

个体识别算法设计.......................................17

4.1特征选择与降维........................................18

4.1.1特征选择方法........................................19

4.1.2降维方法............................................20

4.2识别模型构建..........................................21

4.2.1支持向量机..........................................23

4.2.2人工神经网络........................................24

4.2.3深度学习模型........................................26

4.3识别算法优化..........................................27

实验与仿真.............................................28

5.1实验数据准备..........................................29

5.2实验平台搭建..........................................29

5.3实验结果分析..........................................31

5.3.1识别准确率对比......................................32

5.3.2识别速度对比........................................33

5.3.3抗噪性能分析........................................34

结果讨论...............................................34

6.1方法优势分析..........................................35

6.2存在问题与改进方向....................................36

融合时频特征的通信辐射源个体识别方法(2).................38

内容概要...............................................38

1.1研究背景和意义........................................38

1.2文献综述..............................................39

目标与问题陈述.........................................40

2.1面临的问题......

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