信号数据增强方法、系统及通信辐射源的识别方法和系统.pdf

基于深度学习的雷达辐射源信号识别方法研究.docx 基于深度学习的雷达辐射源信号识别方法研究一、引言雷达技术作为现代电子信息技术的重要组成部分，其应用领域日益广泛。在雷达系统中，辐射源信号的识别是雷达信号处理的重要环节。随着雷达系统日益复杂化和多样化，传统的手工特征提取方法已经无法满足雷达辐射源信号识别的需求。近年来，深度学习技术快速发展，其在信号处理领域的应用也逐渐得到了广泛的关注。本文旨在研究基于深度学习的雷达辐射源信号识别方法，以提高雷达系统的性能和可靠性。二、雷达辐射源信号概述雷达辐射源信号是雷达系统发射和接收的关键信息。其特点包括复杂的时频特性、非线性调制等。传统的信号处理方法通常需要手工提取特征，然后进行分类和识别。然而，这

2025-05-30 约4.92千字 10页立即下载

2025-03-05 约3.98万字 60页立即下载

嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法.docx PAGE 1- 嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法 一、1.嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法概述随着信息技术的飞速发展，无线通信技术在军事、民用等多个领域扮演着至关重要的角色。通信辐射源个体识别技术作为无线通信领域的关键技术之一，旨在对通信辐射源进行有效识别和追踪，对于保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于深度学习的通信辐射源个体识别方法得到了广泛关注。其中，嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法因其优越的性能而备受瞩目。嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法主要通过对通信信号的时域、频域、时频域等多维特征进行分析，提取出具有代表性的特征

2025-01-18 约1.96千字 4页立即下载

嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法.docx PAGE 1- 嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法 一、1.嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法概述随着信息技术的飞速发展，无线通信技术在军事、民用等多个领域扮演着至关重要的角色。通信辐射源个体识别技术作为无线通信领域的关键技术之一，旨在对通信辐射源进行有效识别和追踪，对于保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的不断进步，基于深度学习的通信辐射源个体识别方法得到了广泛关注。其中，嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法因其优越的性能而备受瞩目。嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法主要通过对通信信号的时域、频域、时频域等多维特征进行分析，提取出具有代表性的特征

2025-01-20 约1.96千字 4页立即下载

基于深度学习的通信辐射源特征提取与个体识别方法研究.docx 基于深度学习的通信辐射源特征提取与个体识别方法研究一、引言随着通信技术的快速发展，通信辐射源的识别与特征提取在军事、安全、情报等领域具有极其重要的应用价值。传统的通信辐射源特征提取与个体识别方法往往依赖于人工设计的特征提取算法，然而这种方法不仅效率低下，而且难以应对复杂多变的通信环境。近年来，深度学习技术的崛起为通信辐射源特征提取与个体识别提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的通信辐射源特征提取与个体识别方法，为相关领域提供理论支撑和技术支持。二、深度学习理论基础深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其通过模拟人脑神经元的工作方式，实现对复杂数据的分析和处理。在通信领域，

2025-04-30 约4.35千字 9页立即下载

数据受限下基于迁移学习的特定辐射源精准识别方法研究.pdf 数据受限下基于迁移学习的特定辐射源精准识别方法研究摘要电磁空间是国家战略空间，特定辐射源精准识别是实现电磁空间安全防护和管理控制的重要环节。由于在极端条件、非合作场景中信号采集或标注困难，辐射源识别时存在数据受限的问题，包含：标签样本数量少、信号残缺、样本分布不均衡等问题。迁移学习技术通过将相似领域经验知识迁移到目标领域，在数据受限下特定辐射源识别研究领域受到广泛关注。当前，面向数据受限下特定辐射源识别的迁移学习技术研究面临的核心问题是：如何从受限特定辐射源数据中提取出适合迁移的经验知识，获取到经验知识后以何种方式进行迁移能够保证精准识别。针对上述核心问题，本文从数据分布域适

2025-05-17 约29.5万字页立即下载

基于深度学习的多核函数混叠雷达辐射源识别方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113359091 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110591948.9 G06V 10/774 (2022.01)

2023-06-20 约2.18万字 20页立即下载

Wi-Fi通信辐射源个体识别中信号时频域分解与深度学习方法研究.docx Wi-Fi通信辐射源个体识别中信号时频域分解与深度学习方法研究一、引言随着无线通信技术的快速发展，Wi-Fi通信已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着其广泛应用，如何有效地识别Wi-Fi通信辐射源个体成为一个重要的研究课题。信号的时频域分解与深度学习方法为这一问题的解决提供了新的思路。本文旨在研究Wi-Fi通信辐射源个体识别的信号时频域分解与深度学习方法，以期为相关领域的研究与应用提供理论支持。二、Wi-Fi通信辐射源信号特性分析 Wi-Fi通信辐射源信号具有独特的时频域特性，这些特性为个体识别提供了可能。首先，从时域角度分析，Wi-Fi信号的传输过程中会受到多种因素的影响，如

2025-05-20 约2.46千字 5页立即下载

辐射源调制信号识别优化方法研究.pdf 辐射源调制信号识别优化方法研究摘要 辐射源调制识别作为电子侦察系统的重要环节，是判断敌方武器威胁的重要依据，直接影响后续作战决策，在电子对抗过程中具有十分重要的地位和作用。随着军事技术的不断发展，未知类型信号的出现对辐射源调制识别提出了新要求。针对复杂环境中已知与未知调制信号的识别问题，本文围绕已未知辐射源调制信号辨识、已知辐射源调制信号识别和未知调制信号增量识别等技术进行研究。首先，研究辐射源信号调制识别相关基础，阐述调制信号生成机理，建立辐射源信号数学模型，结合时频变换手段，探究辐射源调制信号表征形式。其次，研究已知辐射源调制信号识别，基于频谱滤波思想，联合编码分支结构，设

2025-05-18 约19.03万字 95页立即下载

通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法研究.docx 通信辐射源个体识别中信号变分模态分解与多域非线性特征提取方法研究一、引言随着无线通信技术的飞速发展，通信辐射源的个体识别已成为通信安全、雷达探测和电子对抗等领域的关键技术。然而，由于通信信号的复杂性和多样性，传统的信号处理和分析方法在识别过程中往往面临诸多挑战。为了更有效地提取和识别通信辐射源的个体特征，本文提出了一种基于信号变分模态分解与多域非线性特征提取的方法。二、信号变分模态分解信号变分模态分解是一种新型的信号处理方法，其核心思想是将复杂的信号分解为若干个模态分量，每个模态分量具有明确的物理意义和良好的可解释性。在通信辐射源个体识别中，我们采用变分模态分解方法对接收到的通信信号进

2025-05-05 约4.61千字 9页立即下载

一种无人机辐射源调制样式识别方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112801003 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110162473.1 G06V 10/98 (2022.01)

2023-06-04 约1.33万字 12页立即下载

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法研究.pdf 基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法研究摘要雷达辐射源个体识别是电子侦查中的重要环节，通过对敌方雷达进行侦查获取敌方信息，可以对威胁等级进行评估，进而对其实施打击，获取战场的主动权。随着电子元器件工艺水平的逐渐提高，雷达辐射源个体的细微特征越来越难提取，使得对雷达辐射源个体“指纹特征”的产生机理需要进一步研究与分析。与此同时，在开放的电磁环境下，接收方还可能会接收到一些来自未知辐射源个体发出的信号，使得接收方需要对来自未知辐射源个体发射的信号具有一定的识别能力。因此本文将从辐射源个体闭集识别以及辐射源个体开集识别两个方面进行研究，具体的研究如下：在辐射源个体闭集识别方面，为实

2025-04-22 约11.13万字 66页立即下载

一种基于SAE的雷达辐射源PRI调制识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361204 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202110688330.4 CN 110109060 A,2019.08.09 (22)

2023-06-19 约1.07万字 8页立即下载

一种辐射源个体识别方法及装置、终端、存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343868 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110661854.4 G06N 5/04 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-16 约1.01万字 11页立即下载

基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法研究.pdf 基于深度学习的雷达辐射源个体识别方法研究摘要在电子战中，电子情报可以为决策者提供有关敌方电子系统的实时信息，而雷达辐射源个体识别则为电子情报提供了一种高效而且可靠的手段。雷达辐射源个体识别是一个通过比较截获的雷达信号的脉内特征来区分敌方雷达辐射源不同个体的过程。通过对敌方雷达辐射源进行个体识别，电子情报可以更加准确地评估敌方电磁威胁，从而制定有针对性的电子战策略。本文主要聚焦于雷达辐射源个体建模、特征提取以及分类器的设计，依据不同的雷达辐射源个体建模方式，合理地选择分类特征和设计分类器以完成雷达辐射源个体识别任务。本文的主要研究内容如下：利用无意调相对雷达辐射源个体进行建模，

2025-05-21 约14.34万字 93页立即下载